요약 (Executive Summary) AI를 활용한 미팅 요약은 이미 많은 기업에서 활용하고 있는 기능입니다. TecAce Software 역시 다양한 솔루션으로 미팅 요약을 받아 생산성을 높여왔습니다. 그러나 '누구에게나 동일한 요약', '맥락이 끊긴 단편적인 요약'이라는 한계를 극복하기 위해 내부적으로 개인화 AI 미팅노트 시스템을 자체 개발했습니다. Speaker 인식, Ontology 기반 관계 정의, Project 폴더 컨텍스트 기능을 통해 미팅노트는 단순 기록을 넘어 의사결정을 돕는 인텔리전스 도구로 진화했습니다. 도전 과제 (The Challenge) 미팅 녹음을 AI로 요약하는 것은 이제 어렵지 않습니다. 하지만 실제 업무에서 쓰다 보면 금방 한계에 부딪힙니다. 핵심 문제점: 획일적인 요약 : 보고하는 사람과 보고받는 사람이 같은 요약본을 받는 것은 비효율적입니다. 임원은 의사결정에 필요한 핵심만, 실무자는 자신에게 할당된 액션 플랜 중심의 요약이 필요합니다....

요약 (Executive Summary) 본 케이스 스터디는 매출·비용·현금흐름 데이터가 Excel, ERP, SharePoint 등 5개 시스템에 분산돼 있어 정확한 현황 파악과 신속한 의사결정이 어려웠던 TecAce Software의 내부 문제를 해결한 사례를 소개합니다. AI 솔루션 전문 기업으로서 자체 기술을 내부 문제에 직접 적용했습니다. Vibe Coding 방식으로 빠르게 프로토타이핑하고, Multi-Agent 아키텍처를 통해 현금흐름 분석·매출 예측·What-if 시뮬레이션을 전담 AI 에이전트가 자율적으로 처리하는 시스템을 구축했습니다. 그 결과, 데이터 입력 포인트를 60% 이상 줄이고 실시간 비즈니스 인사이트를 확보하는 데 성공했습니다. 도전 과제 (The Challenge) TecAce Software가 성장을 거듭하면서 업무를 지원하는 도구도 다양해졌습니다. 그러나 이 다양성이 오히려 발목을 잡기 시작했습니다. 매출·비용·현금흐름 정보가 서로 다른 5개...

왜 이 테스트가 중요한가 SoC 세대 하나가 추론 속도를 29% 바꿉니다. 미드레인지 폰에서 Gemma3를 실용적으로 쓸 수 있는지, 숫자로 확인했습니다. 온디바이스 LLM을 보급형 스마트폰에 탑재할 때 가장 큰 질문은 "어떤 칩셋에서 실용적인 속도가 나오느냐"입니다. 갤럭시 A16·A26·A36·A56 4종에 gemma-3-270m-it-int8 모델을 MediaPipe CPU 백엔드로 구동하고, 25개 프롬프트에 대한 추론 속도·메모리·정확도를 측정했습니다. 추가로 병렬(4대 동시) vs 직렬(순차, 2회 반복) 두 방식으로 테스트해 실행 방식이 결과에 영향을 주는지도 검증했습니다. 결론: 병렬/직렬 차이는 없었고, SoC 세대 차이는 컸습니다. 테스트 환경 4종 디바이스 모두 동일한 모델 파일과 MediaPipe 엔진을 사용했습니다. 변수는 SoC와 Android 버전뿐입니다. 디바이스 모델명 SoC Android CPU Max Heap A16 SM-A166U...