Question 1

Is this an operating system like Windows or Linux?

Accepted Answer

No. It is an operating layer for the enterprise, not for devices. It gives every AI agent one place to resolve identity, knowledge, tools, models and policy, so behaviour stays consistent no matter which app or team calls it.

Question 2

Do we have to replace the AI tools we already use?

Accepted Answer

No. Agent frameworks, LLMs, MCP servers and enterprise systems are accepted selectively and stay replaceable. The operating layer sits above them and applies your organizational, security and business rules to whatever is connected.

Question 3

Where should we start?

Accepted Answer

With one representative workflow. We prove value in real use first, then extract only the parts that repeat into shared capability. The identity, policy and audit built in the first domain are reused by the next one.

Question 4

We are uneasy about agents acting on production systems and sensitive data.

Accepted Answer

Agents act only through Governed Capability Skills, and policy is enforced at execution time rather than assumed at design time. External delivery, high-risk changes and unusual cases stop for human approval, and every action stays traceable.

Question 5

How is this different from an agent framework?

Accepted Answer

A framework helps you build one agent. An operating layer runs many of them together — orchestration, delegated permissions, durable execution, supervision and company-wide audit — so the tenth agent is a configuration, not a new project.

Question 6

Can we keep our own model and cost strategy?

Accepted Answer

Yes. Requests are routed by performance, cost and data sensitivity, so on-device, private and commercial models can be mixed — and swapped later — without rewriting the applications above.

Title	Type	Location
Data Architect/DBA(클라우드 데이터 엔지니어,한국)	정귀직	대한민국 (서울)
Lead Cloud Architect / PM (프로젝트 팀리더, 한국)	정규직	대한민국 (서울)
Senior Cloud Architect / Director (클라우드 기술 총괄,한국)	정규직	대한민국 (서울)
Cloud Engineer (클라우드 운영 엔지니어,한국)	정규직	대한민국 (서울)
TPM 리더 (계약직 전환형)	상근직 (온사이트)	벌런 (본사)
CloudOps Engineer (클라우드 운영 엔지니어, 계약직 후 정규직 전환)	정규직	벨뷰 (본사)
영업 총괄	정규직	벨뷰 (본사)
영업 총괄	정규직	벨뷰 (본사)

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자주 하는 질문

Is this an operating system like Windows or Linux?

Do we have to replace the AI tools we already use?

Where should we start?

We are uneasy about agents acting on production systems and sensitive data.

How is this different from an agent framework?

Can we keep our own model and cost strategy?

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