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Metric·Trace·Log 대용량 파이프라인부터 AI/LLM 이상 탐지, 배포·운영 자동화, SLI/SLO 기반 24×365 운영까지 — 자체 R&D 솔루션과 FDE로 구현하는 TecAce의 AIOps 전략을 소개합니다.

Enterprise AI OS는 기업의 여러 AI Workspaces & Agents와 업무 자원을 공통 정책 아래에서 실행·통제하는 운영 계층입니다. AI 활용 성숙도 Level 0~4 가운데 병목은 Level 2와 3 사이에 있으며, 이 경계는 모델이 아니라 운영체제로 넘습니다. Governed Capability Skills, Security & Policy Harness, Tool/Resource Gateway, AI Supervision을 통해 업무 영역에 종속되지 않는 확장 가능한 기업 AI 운영 기반을 구축합니다.

섀도 AI는 침해 사고의 43%에 관여하고, 한국 기업 74%가 AI를 최대 데이터 보안 위험으로 꼽습니다. AI 전담 조직 없는 30~300명 중소·중견기업이 2주 안에 실행할 수 있는 AI 거버넌스 점검 8단계와 업종별 1순위 점검 대상, AI 기본법 대응 출발점을 정리했습니다.

CCAF(Claude Certified Architect – Foundations) 인증 기반 등록 — 2026년 6월 5일 TecAce Software, LTD.(이하 TecAce)가 2026년 6월 5일자로 Anthropic의 공식 파트너 프로그램인 '클로드 파트너 네트워크(Claude Partner Network)'에 정식 등록됐다. 이번 등록은 TecAce 소속 엔지니어들이 Anthropic이 발급하는 첫 공식 기술 인증인 CCAF(Claude Certified Architect – Foundations)를 취득한 데 따른 것이다. 아래에서는 TecAce의 등록 소식과 함께, 그 배경이 되는 CCAF 인증의 구조, 파트너 네트워크의 등급 체계, 그리고 Accenture·DXC·PwC 등 다른 파트너사들의 인증 확대 동향을 함께 정리했다. 1. 클로드 파트너 네트워크란 클로드 파트너 네트워크는 Anthropic이 2026년 3월 출범시킨 공식

이한수 테크에이스 AI 사업총괄 상무는 지난 5일 라디오한국 '서북미 이슈공감'에 출연해 이 같은 소식을 전하며 회사의 사업 배경과 AI 활용 노하우를 소개했다. 워싱턴주 벨뷰에 본사를 둔 한인 IT 기업 테크에이스(TecAce)가 글로벌 AI 기업 앤트로픽의 공식 파트너 네트워크에 등록되며 지역 한인 사회의 관심을 모으고 있다. 테크에이스는 최근 시애틀 한인회와 공동으로 워싱턴주 한인 기업인을 위한 실전 AI 세미나를 열어 큰 호응을 얻기도 했다. 이한수 테크에이스 AI 사업총괄 상무는 지난 5일 라디오한국 '서북미 이슈공감'에 출연해 이 같은 소식을 전하며 회사의 사업 배경과 AI 활용 노하우를 소개했다. 2000년 설립된 테크에이스는 26년간 삼성전자, 아마존, 마이크로소프트, 나이키 등 약 90개 글로벌 기업을 고객사로 두고 소프트웨어 개발·구축 서비스를 제공해온 기업이다. 이 상무는 이번 앤트로픽 파트너 등록에 대해 "인공지능이라는

KEEP AI ON BRAND AX Hub, Skill, Governance의 역할 AI를 막을 수 없다면, 브랜드 안에서 일하게 만들어야 한다. AX Hub는 AI 시대의 브랜드 운영 시스템이다. 핵심 메시지 AI를 막을 수 없다면, 브랜드 안에서 일하게 만들어야 한다. 요약 (Executive Summary) 많은 회사가 브랜드 가이드를 가지고 있습니다. 하지만 대부분은 PDF입니다. 누군가 만들어놓고, 폴더 안에 들어가 있고, 필요할 때 찾아보는 문서입니다. 문제는 AI가 그 PDF를 알아서 지키지 않는다는 것입니다. AI가 브랜드다운 결과물을 만들려면, 브랜드 기준이 그냥 문서로 있는 것이 아니라 AI가 실제로 참고하고 사용할 수 있는 구조로 존재해야 합니다. 브랜드 가이드, 디자인 자산, 문서 템플릿, 프롬프트 Skill, 검수 흐름이 하나로 연결되어야 합니다. TecAce는 이 구조를 AX Hub 중심으로 설계합니다. AX Hub는 단순

WHO APPROVED THIS AI DESIGN? 속도보다 중요한 것은 일관성 빠르게 만들었다고 좋은 디자인이 되는 것은 아닙니다. 브랜드는 검수 없이 지켜지지 않습니다. 핵심 메시지 AI는 누구나 디자인할 수 있게 만들었지만, 브랜드 일관성은 아무나 지킬 수 없습니다. 요약 (Executive Summary) AI 시대에 회사 안에서 가장 빠르게 늘어나는 것은 디자이너가 아니라, AI로 무언가를 만드는 사람들입니다. 영업팀은 제안서를, 마케팅팀은 배너를, PM은 화면 초안을, 운영팀은 카드뉴스를 만듭니다. 처음에는 좋아 보입니다. 빠르고 편하며 비용도 줄어드는 것 같습니다. 하지만 시간이 지나면 문제가 드러납니다. 폰트가 다르고, 색이 다르고, 문장 톤이 다르고, 이미지 무드가 다르고, 레이아웃이 제각각입니다. 결국 회사가 전하고 싶은 인상이 흐려집니다. TecAce는 이 문제를 "비디자이너가 AI를 써서 생기는 문제"로 보지 않습니다. 진짜

AI 보이스 에이전트가 예약 비즈니스의 표준이 되는 이유 음식점이든 클리닉이든 정비소든, 예약을 받아 운영하는 비즈니스라면 익숙한 장면이 있습니다. 눈앞의 손님을 응대하는 동안 전화벨이 울리고, 직원은 둘 중 하나를 선택해야 합니다. 손님을 두고 전화를 받거나, 전화를 포기하거나. 이렇게 놓치는 전화 한 통의 평균 손실은 약 450달러이고, 연간으로 환산하면 예방 가능한 매출 손실이 4만 2천 달러에 이른다는 조사 결과가 있습니다. 더 뼈아픈 건, 전화가 음성사서함으로 넘어간 고객의 93%는 다시 걸지 않는다는 점입니다. 한 번의 부재중이 곧 한 명의 이탈 고객이 되는 셈입니다. 이 문제를 사람을 더 뽑는 대신 AI로 풀기 시작한 기업이 빠르게 늘고 있습니다. 오늘은 AI 보이스 에이전트가 정확히 무엇을 하는 기술인지, 왜 지금 예약 기반 서비스 비즈니스의 표준 인프라로 자리잡고 있는지, 그리고 TecAce는 이 흐름에 어떻게 접근하고 있는지 정

FDE(Forward Deployed Engineer, 파견 엔지니어)는 고객사 현장에 직접 들어가 비즈니스의 실제 작동 방식을 파악하고, AI가 들어갈 곳과 아닌 곳을 구분하며, 기존 시스템 위에서 안정적으로 작동하는 AI를 구축·배포·운영까지 전적으로 책임지는 엔지니어입니다. 대상: 생성형 AI를 도입하고 싶지만 PoC(개념 검증) 단계를 넘지 못하고 있는 중소·중견기업(Mid-market) 해결하는 문제: 범용 AI 지능과 우리 회사의 구체적인 업무 현실 사이의 간극 (대부분의 AI 파일럿이 실패하는 핵심 요인) 차별점: 원격 자문만 남기고 떠나는 전통적 컨설팅이 아닙니다. 엔지니어가 현장에 파견하며 진단 ➔ 구축 ➔ 배포 ➔ 운영 정착까지 책임집니다. TecAce의 경쟁력: Anthropic Claude 공식 파트너로서 12명의 Claude 인증 아키텍트를 보유하고 있으며, 미국 Bellevue(WA)와 서울 양 거점에서 FDE를 파견하는

앤트로픽 공식 파트너 테크에이스가 광역시애틀한인회, 시애틀한국일보와 함께 연 AI세미나에 60여 명이 몰렸습니다. AI를 진짜 비즈니스 도구로 만드는 법을 정리했습니다.

요약 : 기업 생성형 AI 파일럿의 95%가 운영에 도달하지 못하는 이유는 모델 성능이 아니라 '운영 적합성(operational fit)' 때문이며, 제조업이 이를 넘으려면 화려한 데모가 아니라 하나의 업무를 데이터까지 연결해 끝까지(end-to-end) 자동화하는 5단계 프레임으로 접근해야 합니다. 한눈에 보기 내용 누구를 위한 글인가 AI 팀이 없거나 1~2명뿐인 중소·중견 제조사의 의사결정자·실무자 어떤 문제를 푸는가 데모는 됐는데 현장에서 아무도 안 쓰는 'PoC 무덤' 핵심 프레임 업무 선정 → 워크플로우 해부 → 데이터·시스템 연결 → 사람·AI 역할 분담 → 측정·확장 근거 MIT 기업 AI 도입 300건+ 분석, Stanford Enterprise AI Playbook 작년에 AI 파일럿 두 개를 돌렸습니다. 데모 날엔 박수가 나왔죠. 그런데 지금, 현장에서 그 AI를 쓰는 사람은 한 명도 없습니다. 중견 제조사 임원들과 이야기하다

40여 년 헤어기기 노하우를 기반으로 업무혁신과 헤어케어 데이터 체계화 논의 대한민국 대표 헤어기기 전문 브랜드 유닉스가 AX 전문기업 테크에이스(이하 TecAce)와 함께 내부 업무 프로세스의 AX 적용과 헤어케어 콘텐츠 데이터 구조화를 위한 협력을 진행한다. 양사는 TecAce의 AI 협업 역량을 바탕으로 콘텐츠 기획, 자료 정리, 업무 효율화 영역에서 AX 적용 방안을 논의하고 있으며, 향후 헤어케어 콘텐츠 및 서비스 고도화 가능성을 준비하고 있다. 최근 뷰티 산업은 단순히 제품을 구매하는 시장을 넘어 개인의 얼굴형·모발 상태·라이프스타일에 맞춘 맞춤형 정보와 콘텐츠를 소비하는 방향으로 변화하고 있다. 특히 K-뷰티의 경쟁력이 제품력에서 경험, 데이터, 전문 콘텐츠로 확장되면서 헤어케어 브랜드에도 소비자와 전문가를 연결하는 새로운 역할이 요구되고 있다. 유닉스는 이러한 시장 흐름에 맞춰 40여 년간 축적해 온 헤어기기 기술력과 두피·모

엔터프라이즈 AI 전환(AX) 실적과 공인 아키텍트 역량을 바탕으로, 기업의 Claude 프로덕션 도입을 본격 지원 벨뷰(워싱턴)·서울 — AI 전문 기술 기업 테크에이스(TecAce Software, LTD.)는 2026년 6월 5일부로 앤트로픽(Anthropic)의 '클로드 파트너 네트워크(Claude Partner Network)'에 공식 등록되었다고 밝혔다. 이번 등록은 사내 엔지니어들의 CCAF(Claude Certified Architect – Foundations) 인증 취득을 기반으로 이루어졌다. 클로드 파트너 네트워크는 앤트로픽이 2026년 3월 1억 달러 규모의 투자와 함께 출범한 공식 파트너 프로그램으로, 기업 고객이 Claude를 실제 프로덕션 환경에 도입하도록 돕는 전문 기업들로 구성된다. 출범 이후 4만 개 이상의 기업이 지원했으며, 1만 명 이상의 컨설턴트가 Claude 공인 인증을 취득했다. CCAF는 앤트로픽이

TecAce가 AX Diagnostic을 만든 이유와, 그것으로 무엇을 알 수 있는지에 대하여

65억 규모 생성형 AI 사업의 GPU·클라우드 운영 지원 코난테크놀로지 주관 컨소시엄에 GPU 인프라·클라우드 MSP 전문 파트너로 참여 대규모 공공 AI 사업의 안정적 구동·운영을 위한 인프라 아키텍처 및 운영 체계 지원 코난의 고성능 거대언어모델(LLM) 및 LLMOps 플랫폼 구축과 인프라·운영 역량 결합으로 사업 수행 안정성 제고 기대 글로벌 AX(Artificial Transformation) 전문 기업 테크에이스지엑스(공동대표 신석현·이한수, 이하 TecAce gx)는 인공지능(AI) 소프트웨어 전문 기업 코난테크놀로지(대표 김영섬)가 주관하는 컨소시엄에 참여해 법제처의 ‘생성형 AI 법령검색 시스템 구축’ 사업을 위한 고성능 GPU 인프라 및 클라우드 MSP(Managed Service Provider) 운영 역량을 지원한다고 9일 밝혔다. TecAce가 법제처 ‘AI 법령검색’ 구축 사업의 GPU·클라우드 인프라 운영 파트너로 참여

"스마트폰에 AI를 올린다고요?" — 시작된 무모한 도전 테크에이스 AI Supervision 팀의 On-Device LLM Tester 제작기 "저... 스마트폰에서 LLM 성능을 자동으로 측정하고 싶어요." 회의실에 잠깐의 침묵이 흘렀다. 우리 팀은 자체 온디바이스 AI 챗봇을 개발 중이었다. 문제는 모델을 바꿀 때마다 테스트하는 사람이 직접 폰을 붙들고, 프롬프트를 하나씩 보내고, 시간을 손으로 재야 했다는 것. 그 과정이 무려 60분 넘게 걸렸다. 당시 챗봇에는 3B 파라미터 모델이 탑재되어 있었는데, Phi-4 Mini(3.8B), Gemma 3(4B), Llama 3.2(3B), Qwen 3(4B) 같은 신모델들이 쏟아지고 있었다. 이 모델들을 일일이 수동으로 테스트하다간 모델 비교만 하다가 한 달이 지나가는 상황. "그냥 자동화합시다." 그렇게 On-Device LLM Tester 프로젝트가 시작됐다. 목표는 딱 세 가지였다. Hugg

DESIGNER IS NOT DEAD AI Transformation 시대, 디자인은 툴이 아니라 기준의 문제가 된다 Figma냐 Adobe냐가 핵심이 아니다. AI 도구가 많아지는 시대의 진짜 질문은 이것이다. 툴이 바뀌어도 브랜드와 작업 기준은 유지되는가? 요약 (Executive Summary) AI 도구가 늘어나면서 “이제 Figma 없이도 되나?”, “Adobe 없이도 디자인할 수 있나?”라는 질문이 많아졌습니다. 하지만 이 질문은 핵심을 조금 비껴갑니다. 중요한 것은 디자이너가 필요 없어지는가가 아닙니다. 오히려 AI 시대에는 디자이너의 역할이 더 넓어지고 있습니다. 단순히 하나의 툴을 잘 다루는 것을 넘어, 어떤 기준으로 만들고, 어떤 결과물을 선택하며, 어디까지 수정하고 승인할지를 판단하는 역할이 중요해졌습니다. 예전에는 툴이 중심이었습니다. 어떤 프로그램을 얼마나 잘 다루는지가 생산성과 품질을 결정했습니다. 이제는 다릅니다. Fig

Gartner는 AI 실패의 85%가 데이터 품질 문제라고 했다. 한국·미국 SMB·중견기업에서 반복 관찰되는 3가지 실패 패턴과, 도입 전 자가진단용 20개 체크리스트. 이 중 진짜 사람이 해야 할 일은 단 8개다.

5개 시스템에 흩어진 12,000개의 문서를 8,500개 노드·23,000개 관계의 살아있는 지식 그래프로. Ontology 기반 RAG·Multi-Agent 파이프라인·Human-in-the-Loop 거버넌스를 결합한 TecAce AXKH 도입 6개월의 실측 결과.

인터넷이 없는 곳에서도 AI는 작동해야 합니다. TecAce On-device는 OTA 업데이트와 오프라인/온라인 하이브리드 아키텍처를 결합하여, 신호가 닿지 않는 공장 현장부터 산속 캠핑장까지 — 어디서든 최신 지식을 제공합니다. 이 아티클에서는 TecAce 플랫폼이 적용될 수 있는 5가지 산업 사례를 구체적인 시나리오와 함께 살펴봅니다. 사례 1. 현장 작업자용 AI 매뉴얼 동반자 Field AI Companion — 공장 · 조선소 · 플랜트 ▲ 현장 작업자가 태블릿으로 AI 매뉴얼에 접근하는 실제 환경 숙련공이 떠나도 지식은 남는다. 제조·건설·플랜트 현장의 가장 큰 위기는 '지식 이탈'입니다. 20년 경력의 기술자가 퇴직하는 순간, 수백 장의 장비 매뉴얼과 현장 노하우가 함께 사라집니다. 신입 작업자는 인터넷도 안 되는 현장에서 수백 페이지 PDF를 뒤지거나 선배에게 전화를 겁니다. TecAce의 Field AI Companion은 현장