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![[AX Pro] ⑤ AI와 함께 걷는 법을 배우다](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_bc6f4a1789f74859bc1fc9663f9eb266~mv2.jpg/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_bc6f4a1789f74859bc1fc9663f9eb266~mv2.webp)
![[AX Pro] ⑤ AI와 함께 걷는 법을 배우다](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_bc6f4a1789f74859bc1fc9663f9eb266~mv2.jpg/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/2ea07e_bc6f4a1789f74859bc1fc9663f9eb266~mv2.webp)
[AX Pro] ⑤ AI와 함께 걷는 법을 배우다
혼자가 아닌 '함께' 일한다는 것 지난 4편의 글을 통해 AX Pro의 도입부터 실전 운영까지의 과정을 가감 없이 공유해 드렸습니다. 브랜드 관리자이자 PO로서 수많은 툴을 다뤄봤지만, AX Pro만큼 '인간과 AI의 협업'이라는 본질에 집중한 플랫폼은 드물었습니다. 단순히 답변을 잘하는 기계를 들인 것이 아니라, 우리 팀의 철학을 이해하고 전문가의 손길로 다듬어지는 '성장형 동료' 를 얻은 기분입니다. AX Pro 동작 화면 내가 꼽은 AX Pro의 세 가지 결정적 순간 첫 번째, 5분의 마법 : 복잡한 인프라 고민 없이 'Create New Group' 클릭 한 번으로 비즈니스를 시작할 수 있었던 그 순간의 짜릿함입니다. 두 번째, 89%의 신뢰 : Performance Radar 를 통해 AI의 답변을 수치화하고, Admin Feedback 으로 그 오차를 직접 좁혀나갈 때 느꼈던 통제감입니다. 세 번째, 보안의 안도감 : 기업 내부 데
2월 3일
![[AX Pro] ④ 오퍼레이션의 진화: 감이 아닌 ‘데이터’로 관리하는 AI 팀원](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_84e6a80b17474c929a70570cd9ba6b95~mv2.png/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_84e6a80b17474c929a70570cd9ba6b95~mv2.webp)
![[AX Pro] ④ 오퍼레이션의 진화: 감이 아닌 ‘데이터’로 관리하는 AI 팀원](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_84e6a80b17474c929a70570cd9ba6b95~mv2.png/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/2ea07e_84e6a80b17474c929a70570cd9ba6b95~mv2.webp)
[AX Pro] ④ 오퍼레이션의 진화: 감이 아닌 ‘데이터’로 관리하는 AI 팀원
Manage AI with metrics, not intuition. AX Pro delivers real-time performance tracking, security with PI Filters, and scalable enterprise AI operations.
2월 3일
![[AX Pro] ③ AI 길들이기: "내 챗봇이 달라졌어요" (운영 및 피드백 편)](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_8a73f9acd71242f98ad2f68016dfe489~mv2.png/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_8a73f9acd71242f98ad2f68016dfe489~mv2.webp)
![[AX Pro] ③ AI 길들이기: "내 챗봇이 달라졌어요" (운영 및 피드백 편)](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_8a73f9acd71242f98ad2f68016dfe489~mv2.png/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/2ea07e_8a73f9acd71242f98ad2f68016dfe489~mv2.webp)
[AX Pro] ③ AI 길들이기: "내 챗봇이 달라졌어요" (운영 및 피드백 편)
챗봇의 사춘기, 대시보드로 잡아내기 AI를 배포했다고 끝이 아닙니다. 진짜 업무는 지금부터죠. AX Pro의 메인 화면인 'Performance Radar' 를 처음 봤을 때, 저는 마치 성적표를 받아든 기분이었습니다. 오각형 지표 : Relevance(관련성), Accuracy(정확성), Toxicity(유해성) 등 6가지 지표가 실시간으로 분석되어 오각형 그래프로 나타납니다. Overall Score : 우리 '삼성 CES 2026' 챗봇의 현재 점수는 89점 ! 꽤 우수한 편이지만, 100점을 향한 욕심은 끝이 없죠. AX Pro Dashboard "너 지금 뭐라고 했니?" - 실시간 모니터링의 힘 Recent Concersations 'Recent Conversations' 리스트를 보고 있으면 AI와 사용자가 나누는 대화가 실시간으로 보입니다. "삼성 CES 2026에 대한 핵심은?" 이라는 질문에 AI가 꽤 똑똑하게 답변하고 있더군요
2월 2일
![[AX Pro] ② 기적의 5분: 코드 한 줄 없이 '전용 AI' 만들기](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_f459163c86554a718d17ef3bdbd2baa0~mv2.jpg/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_30,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_f459163c86554a718d17ef3bdbd2baa0~mv2.webp)
![[AX Pro] ② 기적의 5분: 코드 한 줄 없이 '전용 AI' 만들기](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_f459163c86554a718d17ef3bdbd2baa0~mv2.jpg/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_90,enc_avif,quality_auto/2ea07e_f459163c86554a718d17ef3bdbd2baa0~mv2.webp)
[AX Pro] ② 기적의 5분: 코드 한 줄 없이 '전용 AI' 만들기
개발자요? 아니요, '저' 혼자 다 했는데요? 보통 기업용 솔루션을 도입한다고 하면 개발팀에 기안을 올리고, 서버 사양을 논의하고, 복잡한 API 문서를 읽느라 한 달은 족히 걸리곤 합니다. 하지만 AX Pro는 '전문가 증강'이라는 이름에 걸맞게, 전문가가 직접 도구를 다룰 수 있도록 진입장벽을 허물어뜨렸습니다. 실제로 제가 'Create Account' 화면에서 계정을 만들고, 'Create New Group' 창을 띄워 첫 번째 프로젝트를 생성하는 데 걸린 시간은 커피 한 잔이 채 식기도 전이었습니다. Create Account "삼성 CES 2026 도슨트" 만들기 제가 가장 감탄했던 부분은 바로 'Chat Interface Customization' 입니다. 그룹 이름 설정 : 이번에 저는 'Samsung CES 2026'이라는 그룹을 만들었습니다. 챗봇의 성격 부여 : 인터페이스 제목을 'Samsung CES 2026'으로, 서브
2월 1일
![[AX Pro] ① AI가 내 일자리를 뺏는다고요? 제발 좀 뺏어갔으면 좋겠습니다.](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_4c5daba2872e496a9a2dd81c0b7ad362~mv2.png/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_4c5daba2872e496a9a2dd81c0b7ad362~mv2.webp)
![[AX Pro] ① AI가 내 일자리를 뺏는다고요? 제발 좀 뺏어갔으면 좋겠습니다.](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_4c5daba2872e496a9a2dd81c0b7ad362~mv2.png/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/2ea07e_4c5daba2872e496a9a2dd81c0b7ad362~mv2.webp)
[AX Pro] ① AI가 내 일자리를 뺏는다고요? 제발 좀 뺏어갔으면 좋겠습니다.
AX Pro Studio "AI 시대, 정말 우리 자리가 위태로울까?" 요즘 어딜 가나 AI 이야기뿐입니다. 뉴스에서는 AI가 인간의 일자리를 대체할 것이라는 무시무시한 경고가 쏟아지고, 직장인 커뮤니티에는 "이러다 조만간 짐 싸는 거 아니냐"는 농담 반 진담 반의 걱정이 가득하죠. 하지만 브랜드 관리자이자 PO(Product Owner)로 일하며 하루 24시간이 모자란 저의 솔직한 심정은 조금 달랐습니다. '제발 누가 내 반복 업무와 지겨운 데이터 정리 좀 뺏어갔으면 좋겠다!' 우리가 진짜 두려워해야 할 것은 'AI에게 자리를 뺏기는 것'이 아니라, '단순 반복 업무에 치여 인간만이 할 수 있는 창의적인 고민을 놓치는 것' 아닐까요? 이런 갈증 속에서 TecAce의 AX Pro 가 탄생하였습니다. 단순한 챗봇? 아니, 내 능력을 뻥튀기해 줄 '외골격' AX Pro를 처음 접했을 때 가장 인상 깊었던 점은 이 플랫폼이 AI를 '인간의 대체재'
1월 31일


AX Pro: 엔터프라이즈 AI의 새로운 표준 - 인간 중심의 전문가 증강과 오퍼레이션 혁신
AX Pro Studio 1. 서론: 신뢰의 격차를 넘어서는 '전문가 증강'의 시대 지난 수년간 기업들은 생성형 AI 도입에 막대한 투자를 감행했으나, 약 95%의 프로젝트가 가시적인 성과를 내지 못했습니다. 이는 90%의 정확도에 가려진 10%의 오류, 즉 '신뢰의 격차(Trust Gap)' 때문이었습니다. 고위험 비즈니스 환경에서 통제되지 않는 AI는 자산이 아닌 리스크입니다. TecAce의 AX Pro (Adaptive AI Avatar Agent)는 이러한 문제를 해결하기 위해 '대체(Replacement)'가 아닌 '증강(Augmentation)'으로 패러다임을 전환했습니다. AX Pro는 현업 전문가가 자연어로 직접 가르치고(Teaching), 수정하며(Correcting), 'TecAce AI Supervision'을 통해 실시간으로 감시하는 투명한 시스템입니다. 전문가의 판단과 직관을 지원하는 '디지털 분신'으로서, AX Pro
1월 7일


제조업에서 필요한 AI 전환 5가지 패턴
중소 제조기업이 AI 전환에 성공하는 5가지 핵심 패턴을 소개합니다. 현장 지식 챗봇, 예지보전, AI 품질 검사, 수요 예측, 고객 응대 자동화까지 실제 사례 기반 실행 전략을 제공합니다.
1월 1일


TecAce, SK AI Summit에서 ‘개발자 없이 운영되는 챗봇 플랫폼’ 공개
AX Pro & AI Supervision으로 AI 운영의 새로운 기준 제시 미국 벨뷰(Bellevue)에 본사를 둔 글로벌 AI 솔루션 기업 TecAce가 ‘SK AI Summit 2025’에서 기업용 생성형 AI 운영의 새로운 패러다임을 선보이며 업계의 주목을 받았다. TecAce는 이번 행사에서 챗봇 운영 서비스 ‘AX Pro’와 AI 품질·운영 감시 솔루션 ‘AI Supervision’을 공개하며, 개발팀 개입 없이 운영팀이 직접 챗봇을 운영·개선할 수 있는 “운영 중심의 AI 플랫폼”을 제시했다. AX Pro – 운영자가 직접 제어하는 전문가형 챗봇 플랫폼 AX Pro는 기업이 챗봇을 빠르고 유연하게 운영하도록 돕는 전문가용 서비스이다. 기존에는 챗봇 콘텐츠를 수정하거나 정책을 변경할 때마다 개발자가 코드를 수정해야 했지만, AX Pro는 운영자가 스스로 챗봇을 다룰 수 있는 구조로 설계됐다. AX Pro의 핵심 기능: 지식베이스 직접 관
2025년 11월 19일


AX Pro 소개 — 인간을 대체하는 것에서 전문가를 강화하는 것으로 초점을 전환합니다.
Human-Centric AI - Empowering Experts, Not Replacing Them 90%의 문제: 왜 가장 똑똑한 AI 챗봇조차 마지막 한 걸음에서 실패하는가, 그리고 마침내 그 선을 넘는 방법을 고민해봤습니다. AI 챗봇을 업무에 도입해 보신 적 있으신가요? 처음엔 사람처럼 질문에 척척 답을 해내는 모습에 감탄하게 됩니다. 그러나 가끔은 챗봇이 어느 질문엔 엉뚱한 대답을 내놓거나, 자신 없는 어조로 얼버무리는 경험을 해보셨을 겁니다. 열 번 중 아홉 번은 똑똑한 답을 해주는데, 한 번의 실수가 치명적으로 다가오는 순간 말이죠. 이것이 흔히 말하는 ‘90% 문제’입니다. AI가 90% 정도는 제대로 해내지만 나머지 10%의 빈틈 때문에 신뢰와 활용도가 급격히 떨어지는 현상입니다. 아무리 성능 좋은 챗봇이라도 모든 상황을 처리할 수 있지 못하기 때문에 실망스러운 답변을 만들어 내게 됩니다. 그때 마다 사용자는 금세 믿음을 잃
2025년 10월 18일
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