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Sungjin (James) Kim, Ph.D. | LinkedIn  | YouTube 목차 들어가며 트랜스포머 구조와 동작 원리 인코더 동작 디코더 동작 트랜스포머 기반 LLM의 종류와 활용 Encoder 단독 방식 Decoder 단독 방식 Encoder-Decoder 방식 최신 방식들 시사점 들어가며 생성형 인공지능 (Generative AI; GenAI) 중의 한가지인 거대언어모델 (Large language model; LLM)은 트랜스포머 구조가 발표되면서 많은 발전이 있어 왔다[1]. 트랜스포머 구조는 2017년 구글이 발표한 "Attention is All You Need" 논문에서 처음 소개되었다. 이 구조는 이전의 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델들과는 다르게, 전체 시퀀스를 한 번에 처리할 수 있는 '어텐션(Attention)' 메커니즘을 중심으로 설계되어 있다 [1, 2, 3]. 이후 GPT가 기본

Sungjin (James) Kim, Ph.D. | LinkedIn Table of Contents Introduction The Structure and Operating Principle of the Transformer Encoder Operation Decoder Operation Types and Applications of Transformer-based LLMs Encoder-Only Approach Decoder-Only Approach Encoder-Decoder Approach Latest Methods Implications Introduction Generative AI (GenAI), including Large Language Models (LLMs), has seen significant advancements since the introduction of the transformer architecture[1]. Int

본 글은 AssistAce 를 이용하여 영문에서 한글로 번역되었습니다. OpenAI의 최근 성공과 널리 퍼진 API 덕분에, GPT Wrapper가 테크업계에서 인기 있는 도구로 떠올랐습니다. 이 Wrapper라는 것은 사용자가 OpenAI의 API와의 상호작용을 더욱 쉽게 할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 계층입니다. 이 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 과정을 단순화시켜, AI에 대한 전문 지식이 부족한 사람들도 ChatGPT나 DALL-E 같은 고급 모델을 활용할 수 있게 합니다. 이 글에서는 GPT Wrapper의 자세한 특징을 살펴보고, 일반적인 애플리케이션과의 차이점, 그리고 이 도구의 장점과 단점을 알아볼 예정입니다. GPT Wrapper란? GPT Wrapper는 기본적으로 미들웨어, 즉 두가지의 개별 애플리케이션을 연결하여 그들의 상호 작용을 용이하게 해주는 소프트웨어입니다. 이러한 맥락에서 Wrapper는 OpenAI의 고급 A

With OpenAI’s late successes and the widespread distribution of their own API, the concept of GPT wrappers has emerged as a popular tool for the tech industry. GPT wrappers are layers of software that provide a more accessible interface to interact with OpenAI's APIs. They simplify the process of integrating AI capabilities into applications, enabling even those with limited AI expertise to leverage the advanced functionalities of models like ChatGPT or DALL-E. With this piec

As we enter 2024, the field of User Experience (UX) design is undergoing a revolutionary transformation, primarily influenced by the advancements in Artificial Intelligence (AI). This integration of AI into UX design signifies a profound shift in the conceptualization and delivery of user experiences, moving from traditional methods to more dynamic, AI-driven approaches. Here's a comprehensive look at the top five AI-driven UX design trends that are shaping the digital landsc

본 글은 AssistAce 를 이용하여 영문에서 한글로 번역되었습니다. 2024년이 시작되면서, UX 디자인의 세계는 AI의 진보에 힘입어 혁명적인 변모를 겪고 있습니다. AI와 UX 디자인의 결합은 전통적인 접근방식을 넘어서, UX를 구상하고 제공하는 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. 이는 더욱 동적이고 AI 중심의 방식으로의 전환을 의미합니다. 디지털 환경을 재형성하며, 혁신적인 해결책과 더욱 향상된 UX를 선사하는 AI 주도 UX 디자인의 주요 다섯 가지 트렌드를 종합적으로 살펴보겠습니다. 예측 분석을 활용한 맞춤형 UX:  AI가 주도하는 예측 분석은 UX 디자인에서 새로운 수준의 개인화를 가능하게 합니다. 이 알고리즘들은 사용자의 행동, 취향, 그리고 과거 상호작용을 분석하여 미래의 행동을 예측합니다. 이 트렌드는 상품 추천을 위한 전자상거래 플랫폼과 콘텐츠 제안을 위한 스트리밍 서비스에서 널리 보이며, 개인의 선호에 맞춰 UX를

This article was translated from Korean into English using  AssistAce . What is On-Device AI? As artificial intelligence (AI) technology advances at a rapid pace, it is bringing many changes to our daily lives. Among these changes, 'On-Device AI', a key innovation to be significantly spotlighted in 2024, performs AI computations directly within the user's device, providing benefits such as personal information protection, reduced latency, and decreased dependency on internet

온디바이스 AI란? 인공지능(AI) 기술이 빠른 속도로 발전하면서 우리 일상에 많은 변화를 가져오고 있다. 이러한 변화의 한 축을 이루는 '온디바이스 AI'는 2024년에 크게 주목받는 혁신 기술 중 하나이다. 이 기술은 사용자의 기기 내에서 AI 연산을 직접 수행함으로써, 개인정보 보호, 낮은 지연 시간, 인터넷 연결 의존도 감소 등의 이점을 제공한다. 클라우드 기반 AI와 대비하여 온디바이스 AI는 기기 내에서 데이터를 실시간으로 처리하는 강점을 지니고 있다. 이러한 강점 덕분에, 이 기술은 스마트폰부터 웨어러블 기기, 가정용 스마트 기기 등 다양한 분야에 활용되며, 이를 통해 사용자 경험을 더욱 풍부하게 하고 기기의 자율성을 높일 것으로 기대된다. 특히 온디바이스 AI의 발전은 개인 정보 보호와 데이터 보안이 중요해진 현재의 디지털 환경에서 큰 의미를 가진다. 사용자 데이터가 기기 내에서만 처리되기 때문에, 보안과 프라이버시 측면에서 상당한

본 글은 AssistAce 를 이용하여 영문에서 한글로 번역되었습니다. 질문: Web 3.0은 AI에 의해 구동되는가? 네, Web 3.0이 부분적으로 AI에 의해 구동된다고 말할 수 있습니다. AI는 Web 3.0의 많은 측면에서 중요한 추진력이며, 그것의 능력을 향상시키고 더욱 지능적이고 반응적인, 개인화된 웹의 실현을 가능하게 합니다. 그러나, Web 3.0은 AI만을 포함한 것이 아닌 웹의 다면적인 진화라는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 그것은 블록체인, 분산 네트워크, 사물인터넷(IoT) 등의 기술을 통합하여 Web 3.0 패러다임을 공동으로 정의합니다. 디지털 혁신의 다이나믹한 풍경에서, 인공 지능(AI)은 웹 3.0의 발전을 추진하는 중추적인 역할을 하는 것으로 등장하였습니다. 이 최신 버전의 인터넷은 종종 Semantic Web으로 알려져 있으며, 보다 상호 연결되고, 지능적이며, 사용자 중심의 온라인 경험으로의 변혁적인 도약을

Question: Is Web 3.0 driven by AI? Yes, you can say that Web 3.0 is partially driven by AI. AI is a significant driving force behind many aspects of Web 3.0, enhancing its capabilities and enabling the realization of a more intelligent, responsive, and personalized web. However, it's important to recognize that Web 3.0 is a multi-faceted evolution of the web, involving more than just AI. It integrates a range of technologies including blockchain, decentralized networks, Inte

Overview: TecAce leads the development of AI services that can improve work productivity Using AI Technology. We employ generative AI to...

개요: TecAce는 AI 기술을 활용하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있는 AI 서비스 개발을 선도하고 있습니다. 우리는 생성형 AI를 사용하여 문서를 원하는 형태로 변환하고 요약하는 기술과 이를 번역에도 적용하여 전문 영역에서의 번역 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 생성형 AI의 결과물을 평가하고 분석하는 자체 기술을 통해, 기업과 전문 분야에서 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 전문 AI 기술 개발 업체입니다. 도전: 최근 다양한 고객사로부터 번역과 관련된 요청을 다수 접하고 있습니다. 고객들은 생성형 AI를 활용하여 보다 빠르고 효율적인 결과를 기대하고 있습니다. 하지만, ChatGPT, Bard, Naver Clova 등을 직접 사용해본 결과, 전반적으로 만족스럽지만 업무에는 적용이 어렵다고 입을 모읍니다. 특히 전문 분야에서 잘못된 번역이 기업의 신뢰성에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에, 생성 AI의 잠재력을 인식하고 있음에도 불구

Status In the AI realm, the GPU landscape is starkly divided. The technological landscape is increasingly being divided into two distinct categories: 'GPU rich' and 'GPU poor'. This division, predominantly seen in the AI industry, is creating a significant gap in capabilities and advancements between different companies and regions. This gap is primarily due to the unequal distribution and accessibility of Graphics Processing Units (GPUs). Giants like Google, Microsoft, and M

Graphics processing units (GPUs) are specialized hardware devices that are designed to perform complex calculations for rendering graphics, such as 3D models, animations, and video games. GPUs are also used for other applications that require high-performance computing, such as artificial intelligence, machine learning, and cryptocurrency mining. However, in recent years, the demand for GPUs has far exceeded the supply, leading to a global shortage that has frustrated many co

Introduction: TecAce, a renowned leader in both the television and artificial intelligence industries, has consistently demonstrated an...

Artificial intelligence (AI) is a fast-growing and influential field of technology that can transform various industries and enhance human capabilities. Many companies are investing in AI research and development, aiming to create innovative products and services that can solve complex problems. Here are 10 of the most promising AI companies in 2023, based on their innovation, funding, valuation, and impact. OpenAI OpenAI is a non-profit research organization that aims to cre

오늘 제 6회 AI EXPO KOREA2023에 다녀왔다😎😎 이번 박람회의 목적은 AI산업에 대한 조사 및 이해도 높이기📈📊 아침부터 사람이 많았는데 오후에 나올 때쯤엔 사람이 더 많았다 2-3주 전에 월드IT쇼에 다녀왔던 기억이 새록새록 났다 (같은 기업들이 두 번 다 참여하는 곳들이 몇 군데 있었던 것 같다) PDF로 전자책이나 학습자료를 올리면 툴을 가지고 원하는 공간에 질문을 만들 수 있고 채점 기준표도 직접 제작할 수 있다. 그리고 원하는 위치에 동영상도 넣는 기능이 있다. 너무너무너무 유익해보였다🥰🥰 그리고 이 회사에서 음성 인식 기술도 꽤나 높은 정확도를 갖고 검사하고 있어서 아래와 같이 영어 문장 발음 학습도 가능했다. I think you should go to the dentist. ↗️↘️↗️↗️↘️ 음성 인식을 바탕으로 경찰청에서 취조실에서 녹음기 기능을 켜 두면 피고인과 경찰 사이의 대화가 다른 목소리로 분류되는

In the recent case study discussion , we deliberated on numerous concepts and innovative strategies. Out of those, one stood out exceptionally, leading us to our next innovative journey. Today, we proudly unveil the culmination of our efforts: the proof of concept (PoC) for AssistAce News Summary. Initially conceptualized to fulfill a specific request from a distinguished client, the vast potential of the tool became evident to us. As valued contributors to our growing commun

Graphics processing units (GPUs) are specialized hardware devices that are designed to perform complex calculations for rendering graphics, such as 3D models, animations, and video games. GPUs are also used for other applications that require high-performance computing, such as artificial intelligence, machine learning, and cryptocurrency mining. There are two main companies that produce GPUs: Nvidia and AMD. Both companies have their own advantages and disadvantages, and cho

Introduction As we venture further into the digital age, the significance of Generative AI, specifically the LLM, in a multitude of...