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IT’S THE SEASON FOR GRATITUDE – HAPPY HOLIDAYS from all of us at TecAce 연말을 맞이하여 테크에이스 임직원 모두가 감사의 인사를 전합니다.항상 변함없는 성원과 협력에 대해 동료, 고객, 파트너 및 친구 여러분께 진심으로 감사드립니다. 2026년 캘린더 출시를 안내 드립니다. 매년 고유한 디자인과 세심한 디테일로 아름다움과 실용성을 모두 고려한 캘린더를 제작하고 있습니다. 올해 테마는 “AI 및 We love challenges.”입니다.캘린더 구성은 12월 페이퍼 달력과 아크릴 스탠드로 이루어져 있습니다. 아래 폼을 작성해주시면 감사의 의미로 캘린더를 증정해 드립니다. https://www.tecace.com/2026-calendar

IT’S THE SEASON FOR GRATITUDE – HAPPY HOLIDAYS from all of us at TecAce As the year comes to a close, all employees at TecAce extend their sincere gratitude.We deeply appreciate the unwavering support and collaboration from our colleagues, clients, partners, and friends. We are pleased to announce the release of our 2026 calendar.Each year, we craft our calendars with unique designs and meticulous attention to detail, ensuring both beauty and practicality. This year’s theme i

AX Pro & AI Supervision Set a New Standard for Enterprise AI Operations TecAce, a global AI solution provider headquartered in Bellevue, Washington, drew significant attention at the SK AI Summit 2025, unveiling a new operational paradigm for enterprise-grade generative AI. During the event, TecAce introduced its chatbot operations platform AX Pro and its AI quality and governance solution AI Supervision, offering an “operations-driven AI platform” that allows business teams—

AX Pro & AI Supervision으로 AI 운영의 새로운 기준 제시 미국 벨뷰(Bellevue)에 본사를 둔 글로벌 AI 솔루션 기업 TecAce가 ‘SK AI Summit 2025’에서 기업용 생성형 AI 운영의 새로운 패러다임을 선보이며 업계의 주목을 받았다. TecAce는 이번 행사에서 챗봇 운영 서비스 ‘AX Pro’와 AI 품질·운영 감시 솔루션 ‘AI Supervision’을 공개하며, 개발팀 개입 없이 운영팀이 직접 챗봇을 운영·개선할 수 있는 “운영 중심의 AI 플랫폼”을 제시했다. AX Pro – 운영자가 직접 제어하는 전문가형 챗봇 플랫폼 AX Pro는 기업이 챗봇을 빠르고 유연하게 운영하도록 돕는 전문가용 서비스이다. 기존에는 챗봇 콘텐츠를 수정하거나 정책을 변경할 때마다 개발자가 코드를 수정해야 했지만, AX Pro는 운영자가 스스로 챗봇을 다룰 수 있는 구조로 설계됐다. AX Pro의 핵심 기능: 지식베이스 직접 관

At this year's summit, TecAce will spotlight its significantly enhanced AI Supervision  solution, empowering organizations to control and monitor AI applications, large-language models (LLMs), and data. While AI Supervision may already be familiar to many clients, this summit will emphasize its advanced features and improved accessibility. Notably, the solution is now registered on the AWS Marketplace  and is ready to be rapidly deployed as a SaaS  (Software-as-a-Service) mod

Human-Centric AI - Empowering Experts, Not Replacing Them The 90% Problem: Why Even the Smartest AI Chatbots Fail at the Final Hurdle, and How We Finally Crossed the Line. Have you ever tried implementing an AI chatbot for your work? At first, you're amazed at how it answers questions just like a human. But you’ve probably also experienced moments where the chatbot gives an absurd answer to a certain question or mumbles with an unsure tone. It’s that moment when it answers i

개요: AI 안전을 위한 두 가지 접근법   대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 챗봇을 안전하게 운영하기 위해  사전 차단 (pre-blocking)과  사후 모니터링 (post-monitoring) 두 가지 전략이 존재합니다.  사전 차단 은 사용자  프롬프트를 미리 필터링 하거나 입력 단계에서 제약을 걸어 위험한 요청을 모델 추론 전에 차단하는 방법입니다. 반면  사후 모니터링 은 LLM이 응답을 생성한  후에 해당 출력을 실시간 또는 사후에 감시 하고 감사하여 부적절한 응답이 최종 사용자에게 전달되지 않도록 하는 접근입니다. 최근 엔터프라이즈 SaaS 환경의 챗봇에서는 이러한 안전 전략의 중심이  사전 차단 에서  실시간/사후 출력 모니터링 으로 이동하고 있습니다. 본 분석에서는 왜 이런 변화가 일어나고 있는지, 주요 LLM 제공업체들은 이를 어떻게 구현하고 있는지, 그리고 기업이 자체 AI 감독(Supervision) 레이어를 구축할 때 무

The AI Revolution at 2025 Paris Maison & Objet: A Special Report Widespread AI Adoption:  78% of design firms have integrated AI tools into their workflow, boosting productivity by over 35%. Design Process Innovation:  AI can generate over 1,000 design variations in a single hour, reducing project timelines by 40%. Concerns Over Creativity & Jobs:  Growing concerns that AI may diminish design creativity and displace mid-level design roles. Ethical & Environmental Issues:  Deb

Overview: Two Approaches to AI Safety To safely operate chatbots that utilize Large Language Models (LLMs), two primary strategies exist: pre-blocking  and post-monitoring . Pre-blocking  is a method that filters user prompts in advance or applies constraints at the input stage to block risky requests before they are processed by the model. In contrast, post-monitoring  is an approach that supervises and audits the LLM's output in real-time or after the fact to prevent inappr

Human-Centric AI - Empowering Experts, Not Replacing Them 90%의 문제: 왜 가장 똑똑한 AI 챗봇조차 마지막 한 걸음에서 실패하는가, 그리고 마침내 그 선을 넘는 방법을 고민해봤습니다. AI 챗봇을 업무에 도입해 보신 적 있으신가요? 처음엔 사람처럼 질문에 척척 답을 해내는 모습에 감탄하게 됩니다. 그러나 가끔은 챗봇이 어느 질문엔 엉뚱한 대답을 내놓거나, 자신 없는 어조로 얼버무리는 경험을 해보셨을 겁니다. 열 번 중 아홉 번은 똑똑한 답을 해주는데, 한 번의 실수가 치명적으로 다가오는 순간 말이죠. 이것이 흔히 말하는 ‘90% 문제’입니다. AI가 90% 정도는 제대로 해내지만 나머지 10%의 빈틈 때문에 신뢰와 활용도가 급격히 떨어지는 현상입니다. 아무리 성능 좋은 챗봇이라도 모든 상황을 처리할 수 있지 못하기 때문에 실망스러운 답변을 만들어 내게 됩니다. 그때 마다 사용자는 금세 믿음을 잃

AI translation solution presented through a real prompter Executive Summary  This Case Study aims to discuss our in-house developed AI-based real-time translation solution designed to overcome communication difficulties in corporate workshops with a multilingual environment. Although the initial model was built upon the OpenAI API, it faced issues with mistranslating company-specific terminology and employee names. To address this, we integrated our independently developed Co

실제 프롬프터를 통해 보여지는 AI 번역 솔루션 요약 (Executive Summary) 본 Case study는 다국어 환경의 기업 워크숍에서 발생하는 소통의 어려움을 해결하기 위해 개발된 자체 AI 기반 실시간 번역 솔루션 에 대해 이야기하려고 합니다. OpenAI API를 기반으로 초기 모델을 구축했으나, 사내 고유 용어 및 임직원 이름 오역 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 자체 개발한 컨텍스트 인식 지식 베이스(Context-Aware Knowledge Base)를 연동 하여 번역 정확도를 획기적으로 개선하고, 낮은 지연 시간(Latency)을 구현하여 원활한 양방향 소통을 가능하게 한 성공 사례를 소개합니다. 도전 과제 (The Challenge) 사내에 여러 언어를 사용하는 임직원들이 함께 참여하는 워크숍이 많아졌습니다. 하지만 언어의 장벽은 아이디어 공유를 저해하고, 일부 참여자의 소외감을 유발하는 등 워크숍의 본질적인 목표 달

Project Overview The retail chatbot project for a smartphone manufacturer was launched to provide product information, respond promptly to online customer inquiries, and elevate the quality of product consultations. This chatbot goes beyond simple information delivery—it is designed to understand the user’s situation and the flow of their inquiries, offering product recommendations, real-time Q&A, and purchase or promotion guidance. Business Requirements The business goals of

프로젝트 개요 스마트폰 제조사의 제품 정보를 제공하는 리테일 챗봇 프로젝트는, 온라인 환경 에서 고객 문의에 신속하게 대응하고, 제품 상담의 품질을 한 단계 끌어올리기 위해 추진되었습니다. 챗봇은 단순 정보 제공을 넘어, 실제 사용자의 상황과 문의 흐름을 파악하여 제품 추천, 실시간 Q&A, 구매·프로모션 안내 등 다양한 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 비즈니스 요구사항 본 프로젝트의 비즈니스 목표는 세 가지로 요약할 수 있습니다. 첫째, 24시간 365일 언제나 고객의 질문에 빠르게 응답할 수 있는 자동화된 상담 환경 구현입니다. 둘째, 브랜드의 공식 어조와 전문성을 바탕으로 하면서도, 고객에게 친근하게 다가갈 수 있는 균형 잡힌 대화 경험 제공이었습니다. 마지막으로, 개인정보 보호 및 경쟁사 언급 차단 등 철저한 보안 정책 준수를 통해 브랜드 리스크를 최소화하는 것이었습니다. 1. Synthetic Test Case 생성 시스템 AI 에이전트

1. Reaffirming the Spirit of the Founding Slogan ‘We Love Challenges’ Global AI solution provider  TecAce Software Ltd.  has unveiled a...

— 말만 하지 마, 이제 움직여. 2025년 6월, AI는 이제 ‘말 잘하는 친구’에서 ‘일 시키면 해내는 동료’ 로 진화하고 있습니다. GPT가 “이야기 좀 잘하는 AI”였다면, 요즘 뜨고 있는 건 “일터에 투입되는 버티컬 AI” , 그리고 “실제로 행동하는 피지컬 AI” 입니다. 과거엔 “AI가 얼마나 똑똑한가?”를 이야기했다면, 지금은 이렇게 물어야 할 때예요. “이 AI, 우리 회사에서 실제로 뭘 해줄 수 있는데?” “단순 자동화 말고, 진짜 효율을 올릴 수 있는가? ” “AI랑 같이 일할 준비, 우리는 돼 있는가? ” 1. AI, 이제 ‘말’만으론 부족합니다 GPT, Claude, Gemini… 이름값 하죠. 그런데 막상 실무에 쓰려고 하면 이렇습니다: “응? 말은 맞는 것 같은데, 정확하진 않네…” “우리 업무 방식이랑 안 맞아서 그냥 사람이 다시 해요” “오히려 시간 더 걸려요…” 그래서 대세가 된 게 버티컬 AI 입니다. 이건 그냥

— Enough Talk. Time to Move. As of June 2025, AI isn’t just a smart assistant anymore — it’s becoming a real teammate that gets work done . If GPT was the “AI that talks well,” today’s spotlight belongs to Vertical AI  — the kind that actually shows up to work, and Physical AI  — the kind that can physically get things done. We used to ask: “How smart is this AI?” Now the better question is: “What can this AI actually do for our team?” “Is it just talking, or is it getting th

South Korean telecommunications companies are significantly strengthening their AI-based voice phishing and spam blocking services as voice phishing crimes surge nationwide. With voice phishing damages reaching 311.6 billion won in the first quarter of 2025 alone—a 2.2-fold increase compared to the same period last year—telecom operators are moving beyond traditional passive blocking methods to implement proactive security solutions through real-time AI analysis. Escalating V

AI 보이스피싱 차단 기술의 진화 : 한국 기업의 혁신 보안 솔루션 한국의 보이스피싱 범죄가 급증하면서 국내 통신사들이 AI 기반 보이스피싱 및 스팸 차단 서비스를 대폭 강화하고 있다. 2025년 1분기에만 보이스피싱 피해액이 3,116억 원에 달하며 전년 동기 대비 2.2배 증가한 상황에서, 통신사들은 기존의 수동적 차단 방식을 넘어 실시간 AI 분석을 통한 능동적 보안 솔루션을 도입하고 있다. 보이스피싱 피해 급증과 대응 필요성 한국의 보이스피싱 범죄는 지속적으로 증가하고 있다. 2018년부터 2022년까지 5년간 총 227,126건의 피싱 사기가 신고되었으며, 피해액은 1.66조 원에 달했다. 특히 2023년에는 피해액이 4년 만에 처음으로 증가세로 돌아서며 195억 원을 기록했고, 2025년 1분기에는 5,878건의 사건이 발생해 전년 동기 대비 17% 증가했다. 범죄 수법도 점점 정교해지고 있다. 범죄자들은 정부기관을 사칭하는 경우가 51

Background & Challenges As customer expectations evolve, companies are no longer satisfied with basic chatbot functionalities. There is a growing demand for intelligent assistants that deliver a high-tech yet personable customer experience. This trend has accelerated the adoption of AI avatars and next-gen virtual agents. From an IT consulting standpoint, while visual quality of avatars matters, the top priority is ensuring the chatbot delivers accurate and trustworthy respon