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배경 및 도전 과제 최근 기업들은 단순한 챗봇을 넘어 고객에게 첨단 이미지를 제고하면서도 친밀하게 다가갈 수 있는 새로운 고객 경험을 요구하고 있습니다. 이러한 트렌드에 맞춰 AI 아바타를 활용한 다양한 솔루션이 등장하고 있습니다. IT 컨설팅 관점에서는 아바타의 시각적 품질도 중요하지만, 무엇보다 챗봇이 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 것이 핵심 과제입니다. Challenge : RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 고품질 지식베이스 구축 RAG와 LLM을 기술적으로 구현하는 것은 상대적으로 용이합니다. 그러나 실제 프로젝트에서 가장 어려운 부분은: RAG를 위한 양질의 지식 데이터 준비 개발된 챗봇의 철저한 테스트 고객의 세부 요구사항에 맞춘 최적화 작업 이러한 과정은 시간과 인력이 많이 소요되는 작업입니다. Solution: AI 에이전틱 워크플로우를 활용한 Q&A 쌍 생성 이 문제를 해결하기

AI 시스템의 보안, 더 이상 선택이 아닌 필수 2025년 현재, 대부분의 기업들이 자체 AI 시스템을 도입하고 있지만, 실제로 그 안전성을 체계적으로 검증하는 기업은 얼마나 될까요? MIT Technology Review의 최근 보고서에 따르면, 54%의 기업이 여전히 수동 평가 방법에 의존하고 있으며, 단 26%만이 자동화된 평가를 시작했습니다. 이는 증가하는 AI 보안 위협에 비해 명백히 부족한 수준입니다. AI 레드팀이란 무엇인가? AI 레드팀은 전통적인 사이버보안의 레드팀 개념을 AI 시스템에 확장한 것입니다. MITRE ATLAS와 OWASP의 정의에 따르면, "AI 시스템의 취약점을 식별하고 위험을 완화하기 위한 구조화된 접근 방식"으로, 이는 단순한 기술적 테스트를 넘어선 종합적인 보안 전략입니다. AI 레드팀의 진화 전통적인 레드팀이 시스템에 침투하고 해킹하는 데 초점을 맞췄다면, AI 레드팀은 다음과 같은 새로운 차원의 위협을 다

As of 2025, most companies are adopting their own AI systems, but how many are systematically verifying their safety? According to a recent report by MIT Technology Review, 54% of companies still rely on manual evaluation methods, and only 26% have started automated assessments. This is clearly insufficient compared to the growing threats to AI security. What Is an AI Red Team? An AI Red Team extends the traditional cybersecurity red team concept to AI systems. According to d

In 2025, global enterprises are racing to develop Agent AI  systems. No longer satisfied with basic chatbots or rule-based automation, companies are now focusing on autonomous AI agents that can independently identify problems, make decisions, and achieve goals by leveraging various tools—all without human intervention. Agent AI differs fundamentally from traditional AI systems that merely return predefined answers to user queries. Instead, it plans and executes complex workf

2025년, 글로벌 기업들이 경쟁적으로 에이전트 AI(Agent AI)  개발에 나서고 있다. 기존의 챗봇이나 단순 자동화 솔루션을 넘어, 사용자의 개입 없이도 스스로 문제를 인식하고 해결하며, 도구를 활용해 목표를 달성하는 자율형 AI 의 필요성이 커졌기 때문이다. 에이전트 AI는 단순 질의응답을 수행하는 AI와는 본질적으로 다르다. 기존 AI는 사용자의 명령을 받아 정해진 답을 반환하는 수준이었지만, 에이전트 AI는 복잡한 작업을 스스로 계획하고 실행하며, 필요시 다른 시스템과 연동하여 결과를 도출하는 능동적 역할 을 수행한다. 이처럼 고도화된 AI의 등장은 기업 경영 환경을 빠르게 변화시키고 있으며, 많은 기업들이 새로운 기회를 포착하고 있다. 1. 업무 생산성의 새로운 전환점 가장 큰 이유는 업무 생산성의 획기적 향상 이다. 기존에는 사람이 해야 했던 반복적이거나 복잡한 업무 프로세스를 AI가 자동화함으로써, 직원들은 더 창의적이고 전략적인

2025년, 영상 시장이 거대한 변곡점을 지나고 있다. 기획부터 촬영, 편집까지 수많은 단계를 거쳐야 했던 영상 제작이 AI 기술을 통해 ‘자동화’라는 새로운 길을 열었다. 이제 카메라 없이도, 배우 없이도, 텍스트 몇 줄로 고품질 영상이 제작된다. 영상 제작의 진입 장벽이 무너지면서, 개인부터 기업까지 누구나 쉽게 영상 콘텐츠 시장에 뛰어들 수 있는 시대가 열린 것이다. 이 변화의 중심에는 바로 AI 영상 생성 기술 이 있다. 2025년 현재, AI 영상 기술은 더 이상 실험적인 기술이 아니다. 이미 글로벌 기업, 크리에이터, 교육 현장에서 실무적으로 활용되며 새로운 콘텐츠 패러다임을 만들어가고 있다. 이 글에서는 지금의 AI 영상 기술 현황과 앞으로의 변화를 정리하고, 어떻게 이 흐름을 실무에 활용할 수 있을지 함께 살펴보려고 한다. 📌 참고: PwC, “Seeing is Believing” 보고서에 따르면, 2030년까지 AI 영상 기술을

In 2025, the video market is going through a huge turning point. Video production, which used to require numerous steps from planning to shooting and editing, has opened a new path called ‘automation’ through AI technology. Now, high-quality videos can be produced with just a few lines of text, without cameras or actors. As the entry barriers to video production are broken down, an era has opened where anyone, from individuals to companies, can easily enter the video content

최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 감자로 떠오른 것이 중국발 대형 언어 모델(LLM) ‘딥시크(DeepSeek)’다. 오픈소스 모델로 공개된 딥시크는 GPT-4 수준의 성능을 목표로 개발되었으며, 글로벌 AI 시장에서 새로운 도전자로 주목받고 있다. 하지만 그 등장을 둘러싸고 논란도 만만치 않다. 특히, 한국에서는 딥시크의 사용을 금지하는 조치가 이루어지며 관심이 집중되고 있다. 그렇다면 딥시크는 왜 이슈가 되고 있으며, 앞으로 어떤 방향으로 흘러갈까? 1. 딥시크(DeepSeek)의 등장과 특징 딥시크는 중국 AI 연구진이 개발한 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)이다. 핵심적인 특징을 정리하면 다음과 같다. GPT-4급 성능 목표 : 딥시크는 자연어 처리(NLP) 분야에서 GPT-4에 근접한 성능을 내는 것을 목표로 하고 있으며, 코딩, 번역, 창작 등 다양한 작업에서 높은 성능을 보인다. 오픈소스 전략 : 기존의 대형 AI 모델(GPT, Clau

Recently, one of the hottest topics in the AI industry has been the emergence of the large language model (LLM) 'DeepSeek' from China. Released as an open-source model, DeepSeek aims to achieve performance on par with GPT-4 and has quickly gained attention as a new challenger in the global AI market. However, its debut has not been without controversy. Notably, South Korea has moved to prohibit the use of DeepSeek, drawing further attention to the issue. Why is DeepSeek such

최근 IBM이 발표한 "ROI of AI Report"에 따르면, 기업의 AI 도입이 본격화되고 있으며, 많은 기업이 이를 통해 긍정적인 성과를 달성하고 있는 것으로 나타났다. 이번 보고서는 전 세계 IT 의사 결정권자 2,400여 명을 대상으로 조사한 결과를 바탕으로, AI가 비즈니스에 미치는 영향을 다루고 있다. AI 기술의 도입 목적과 2025년 이후 기업이 나아가야 할 방향에 대해 살펴본다. AI 도입 현황: 무엇을 위해 AI를 도입하는가? IBM의 보고서에 따르면, 2024년 기준으로 85%의 기업이 AI 전략을 실행하고 있으며, 이 중 47%가 AI 투자에서 긍정적인 ROI(Return on Investment)를 달성했다고 답했다. 이는 AI 기술이 단순히 트렌드에 그치지 않고, 실제로 기업의 비즈니스 성과에 기여하고 있음을 보여준다. 특히 기업들은 다음과 같은 목표를 위해 AI를 적극 도입하고 있다: 소프트웨어 개발 속도 향상 : 전

According to IBM's recent "ROI of AI Report," businesses are accelerating their adoption of AI, with many achieving positive results. This report, based on a survey of over 2,400 IT decision-makers worldwide, explores the impact of AI on business. It examines the purposes behind AI adoption and outlines the directions companies should take beyond 2025. Current Trends in AI Adoption: Why Are Businesses Embracing AI? The report reveals that as of 2024, 85% of businesses are imp

TecAce Software, Ltd. and DeepBrain AI INC. signed a memorandum of understanding (MOU) for a strategic business alliance on January 29,...

A virtual image created by TecAce AI Design Specialist using Midjourney. High-quality images can be produced through sophisticated prompts. Insights on Global AI Applications and Design Innovation The rapid advancement of AI technology is fundamentally changing the way we understand and utilize technology. In particular, 2025 is expected to be the year when AI will take center stage in various industries and everyday life. In this article, we will take an in-depth look at the

미드저니를 통해 TecAce AI Design Specialist가 제작한 가상 이미지. 정교한 프롬프트를 통해 고퀄리티 이미지 제작이 가능하다. 글로벌 AI 애플리케이션과 디자인 혁신에 대한 통찰 AI 기술의 발전 속도는 우리가 기술을 이해하고 활용하는 방식을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다. 특히 2025년은 AI가 다양한 산업과 일상생활의 중심으로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. 이번 글에서는 AI 기술과 디자인의 발전이 가져올 변화와 기업의 대응 전략을 심층적으로 살펴보겠습니다. Sources:  Statista Market Insights 1.1 AI 시장의 확장: 데이터와 자동화의 시대 글로벌 AI 시장은 2025년까지 연평균 성장률(CAGR) 20% 이상을 기록하며 약 1조 5,899억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 제조업, 전자상거래 등 주요 산업에서 필수적인 도구로 자리 잡으며 시장의 변화를 주도하고 있습

1. 개요 (Introduction) 최근 다양한 산업에서 AI Agents 의 활용이 증가하고 있습니다. 단순히 질문에 답변하는 챗봇을 넘어, 스스로 상황을 파악 하고 필요한 도구(툴)를 활용 하여 결과를 도출 하는 형태로 진화하고 있습니다. 그러나 이러한 에이전트가 기대만큼 안전하고 정확하게 동작하려면, 체계적인 평가와 검증 , 그리고 지속적인 모니터링이 필수적입니다. 이번 글에서는 AI Agents를 안전하게 운영 하기 위해 꼭 필요한 평가, 검증, 모니터링 방법 과 함께, 실제 비즈니스 환경에서 이를 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 구체적인 예시 를 소개합니다. 2. AI Agents 개념 이해 2.1 AI Agents의 정의와 특징 AI Agents 는 환경 또는 사용자로부터 입력을 받아 자율적으로 의사결정 을 수행하고, 특정 목표를 달성하는 소프트웨어 시스템입니다. 최근에는 대형 언어 모델(LLM)과 결합되어, 문맥 이해 는 물론이고 외

1. Introduction Recently, the use of AI Agents has been increasing across various industries. Moving beyond simple chatbots that answer questions, they are evolving into forms that can autonomously assess situations, utilize necessary tools, and derive results. However, for these agents to operate as safely and accurately as expected, systematic evaluation, verification, and continuous monitoring are essential.This article introduces the necessary evaluation, verification, an

글로벌 데이터 및 AI 기업 SAS는 최근 지속가능성, 데이터 품질, 윤리적 책임 등 9가지 주요 AI 트렌드를 다룬 '인공지능(AI) 트렌드 2025' 보고서를 발표했습니다. 보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. 더 빠른 모델 학습으로 AI의 탄소 배출을 감소시키다 속도와 알고리즘 효율성은 클라우드 소비를 줄이는 중요한 요소입니다. 에너지 집약적인 AI는 지속 가능한 에너지원, 예컨대 핵에너지로의 전환을 촉진하는 동시에 더 에너지 효율적인 모델에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. 가전제품 및 자동차 산업이 에너지 효율성에서 큰 발전을 이루었듯이 AI 모델도 더욱 효율적으로 만들어야 합니다. 2. AI 공격이 우리의 삶의 방식을 위협하다 AI는 대규모로 개인화와 운영이 가능하여 정보와의 상호작용 방식을 변화시키고 있습니다. 허위 정보 증가와 사회 규범 조작 등 AI 공격은 개인, 집단, 기관 차원에서 발생할 수 있으며 우리의 삶의 방식을 위협

SAS, the global data and AI company, recently released its Artificial Intelligence (AI) Trends to 2025 report, which covers nine key trends in AI, including sustainability, data quality, ethical responsibility, and more. Here are some of the report's key takeaways : 1. Faster model training reduces AI carbon footprint Speed and algorithmic efficiency cannot be ignored as critical levers to reduce cloud consumption. While energy-hungry AI will continue to fuel the drive toward

TecAce Software, Ltd. has unveiled its 2025 calendar, continuing the company's tradition of providing scheduling information to employees and customers. The calendar incorporates both U.S. and Korean holidays, supporting global business operations while showcasing the exceptional design skills of TecAce's design experts. The 2025 calendar emphasizes sustainability as part of TecAce's ESG initiatives. It is made from recyclable materials that can be repurposed for various uses

Cisco's recently published "2024 AI Readiness Index" report evaluates how well companies worldwide are prepared to adopt artificial intelligence (AI). This report reaffirms the growing importance of AI adoption as a global issue. Here, we summarize the key findings by comparing the AI readiness of South Korean companies to global standards. 1. AI Readiness of South Korean and Global Companies According to the report,  only 3% of South Korean companies are ready to deploy and