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How per-speaker text signatures lifted overall accuracy from the low 40s to 58% (and to 83% for speakers with history), and the ten plausible ideas we killed with data along the way.

Metric·Trace·Log 대용량 파이프라인부터 AI/LLM 이상 탐지, 배포·운영 자동화, SLI/SLO 기반 24×365 운영까지 — 자체 R&D 솔루션과 FDE로 구현하는 TecAce의 AIOps 전략을 소개합니다.

Enterprise AI OS는 기업의 여러 AI Workspaces & Agents와 업무 자원을 공통 정책 아래에서 실행·통제하는 운영 계층입니다. AI 활용 성숙도 Level 0~4 가운데 병목은 Level 2와 3 사이에 있으며, 이 경계는 모델이 아니라 운영체제로 넘습니다. Governed Capability Skills, Security & Policy Harness, Tool/Resource Gateway, AI Supervision을 통해 업무 영역에 종속되지 않는 확장 가능한 기업 AI 운영 기반을 구축합니다.

섀도 AI는 침해 사고의 43%에 관여하고, 한국 기업 74%가 AI를 최대 데이터 보안 위험으로 꼽습니다. AI 전담 조직 없는 30~300명 중소·중견기업이 2주 안에 실행할 수 있는 AI 거버넌스 점검 8단계와 업종별 1순위 점검 대상, AI 기본법 대응 출발점을 정리했습니다.

CCAF(Claude Certified Architect – Foundations) 인증 기반 등록 — 2026년 6월 5일 TecAce Software, LTD.(이하 TecAce)가 2026년 6월 5일자로 Anthropic의 공식 파트너 프로그램인 '클로드 파트너 네트워크(Claude Partner Network)'에 정식 등록됐다. 이번 등록은 TecAce 소속 엔지니어들이 Anthropic이 발급하는 첫 공식 기술 인증인 CCAF(Claude Certified Architect – Foundations)를 취득한 데 따른 것이다. 아래에서는 TecAce의 등록 소식과 함께, 그 배경이 되는 CCAF 인증의 구조, 파트너 네트워크의 등급 체계, 그리고 Accenture·DXC·PwC 등 다른 파트너사들의 인증 확대 동향을 함께 정리했다. 1. 클로드 파트너 네트워크란 클로드 파트너 네트워크는 Anthropic이 2026년 3월 출범시킨 공식

이한수 테크에이스 AI 사업총괄 상무는 지난 5일 라디오한국 '서북미 이슈공감'에 출연해 이 같은 소식을 전하며 회사의 사업 배경과 AI 활용 노하우를 소개했다. 워싱턴주 벨뷰에 본사를 둔 한인 IT 기업 테크에이스(TecAce)가 글로벌 AI 기업 앤트로픽의 공식 파트너 네트워크에 등록되며 지역 한인 사회의 관심을 모으고 있다. 테크에이스는 최근 시애틀 한인회와 공동으로 워싱턴주 한인 기업인을 위한 실전 AI 세미나를 열어 큰 호응을 얻기도 했다. 이한수 테크에이스 AI 사업총괄 상무는 지난 5일 라디오한국 '서북미 이슈공감'에 출연해 이 같은 소식을 전하며 회사의 사업 배경과 AI 활용 노하우를 소개했다. 2000년 설립된 테크에이스는 26년간 삼성전자, 아마존, 마이크로소프트, 나이키 등 약 90개 글로벌 기업을 고객사로 두고 소프트웨어 개발·구축 서비스를 제공해온 기업이다. 이 상무는 이번 앤트로픽 파트너 등록에 대해 "인공지능이라는

AI 보이스 에이전트가 예약 비즈니스의 표준이 되는 이유 음식점이든 클리닉이든 정비소든, 예약을 받아 운영하는 비즈니스라면 익숙한 장면이 있습니다. 눈앞의 손님을 응대하는 동안 전화벨이 울리고, 직원은 둘 중 하나를 선택해야 합니다. 손님을 두고 전화를 받거나, 전화를 포기하거나. 이렇게 놓치는 전화 한 통의 평균 손실은 약 450달러이고, 연간으로 환산하면 예방 가능한 매출 손실이 4만 2천 달러에 이른다는 조사 결과가 있습니다. 더 뼈아픈 건, 전화가 음성사서함으로 넘어간 고객의 93%는 다시 걸지 않는다는 점입니다. 한 번의 부재중이 곧 한 명의 이탈 고객이 되는 셈입니다. 이 문제를 사람을 더 뽑는 대신 AI로 풀기 시작한 기업이 빠르게 늘고 있습니다. 오늘은 AI 보이스 에이전트가 정확히 무엇을 하는 기술인지, 왜 지금 예약 기반 서비스 비즈니스의 표준 인프라로 자리잡고 있는지, 그리고 TecAce는 이 흐름에 어떻게 접근하고 있는지 정

FDE(Forward Deployed Engineer, 파견 엔지니어)는 고객사 현장에 직접 들어가 비즈니스의 실제 작동 방식을 파악하고, AI가 들어갈 곳과 아닌 곳을 구분하며, 기존 시스템 위에서 안정적으로 작동하는 AI를 구축·배포·운영까지 전적으로 책임지는 엔지니어입니다. 대상: 생성형 AI를 도입하고 싶지만 PoC(개념 검증) 단계를 넘지 못하고 있는 중소·중견기업(Mid-market) 해결하는 문제: 범용 AI 지능과 우리 회사의 구체적인 업무 현실 사이의 간극 (대부분의 AI 파일럿이 실패하는 핵심 요인) 차별점: 원격 자문만 남기고 떠나는 전통적 컨설팅이 아닙니다. 엔지니어가 현장에 파견하며 진단 ➔ 구축 ➔ 배포 ➔ 운영 정착까지 책임집니다. TecAce의 경쟁력: Anthropic Claude 공식 파트너로서 12명의 Claude 인증 아키텍트를 보유하고 있으며, 미국 Bellevue(WA)와 서울 양 거점에서 FDE를 파견하는

앤트로픽 공식 파트너 테크에이스가 광역시애틀한인회, 시애틀한국일보와 함께 연 AI세미나에 60여 명이 몰렸습니다. AI를 진짜 비즈니스 도구로 만드는 법을 정리했습니다.

Sungjin (James) Kim, Ph.D. | LinkedIn | YouTube 목차 들어가며 트랜스포머 구조와 동작 원리 인코더 동작 디코더 동작 트랜스포머 기반 LLM의 종류와 활용 Encoder 단독 방식 Decoder 단독 방식 Encoder-Decoder 방식 최신 방식들 시사점 들어가며 생성형 인공지능 (Generative AI; GenAI) 중의 한가지인 거대언어모델 (Large language model; LLM)은 트랜스포머 구조가 발표되면서 많은 발전이 있어 왔다[1]. 트랜스포머 구조는 2017년 구글이 발표한 "Attention is All You Need" 논문에서 처음 소개되었다. 이 구조는 이전의 시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델들과는 다르게, 전체 시퀀스를 한 번에 처리할 수 있는 '어텐션(Attention)' 메커니즘을 중심으로 설계되어 있다 [1, 2, 3]. 이후 GPT가 기본