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![[On-Device AI Chatbot] 4편: 챗봇의 귀와 입: 온디바이스 STT/TTS 통합기](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_f9b2f825229d4e4b8e86be78ac4fd73b~mv2.png/v1/fill/w_444,h_250,fp_0.50_0.50,q_35,blur_30,enc_avif,quality_auto/2ea07e_f9b2f825229d4e4b8e86be78ac4fd73b~mv2.webp)
![[On-Device AI Chatbot] 4편: 챗봇의 귀와 입: 온디바이스 STT/TTS 통합기](https://static.wixstatic.com/media/2ea07e_f9b2f825229d4e4b8e86be78ac4fd73b~mv2.png/v1/fill/w_300,h_169,fp_0.50_0.50,q_95,enc_avif,quality_auto/2ea07e_f9b2f825229d4e4b8e86be78ac4fd73b~mv2.webp)
[On-Device AI Chatbot] 4편: 챗봇의 귀와 입: 온디바이스 STT/TTS 통합기
챗봇의 귀와 입 온디바이스 STT/TTS 통합기 지난 3편에서는 거대 언어 모델을 스마트폰의 제한된 리소스에 맞게 압축하고, 모바일 NPU를 활용해 추론 속도를 끌어올리는 최적화 과정을 살펴보았습니다. 빠르고 똑똑하게 사고하는 '뇌(Brain)'를 기기 내부에 탑재하는 데 성공했다면, 이제는 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 '귀와 입' 을 달아줄 차례입니다. 모바일 환경에서 매번 긴 텍스트를 타이핑하는 것은 사용자 경험(UX) 측면에서 큰 제약이 됩니다. 따라서 TecAce 팀은 완벽한 오프라인 환경을 유지하면서도 음성으로 대화할 수 있는 멀티모달 인터페이스를 구현하기 위해 온디바이스 STT(음성 인식)와 TTS(음성 합성) 통합 작업에 착수했습니다. 1. 챗봇의 귀: 오프라인 STT (Speech-to-Text) 도입 보안과 프라이버시가 핵심인 이번 프로젝트의 특성상, 사용자의 음성 데이터 역시 클라우드 서버로 전송되어서는 안 됩니다
8시간 전
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