온디바이스 LLM
클라우드 없이도 어디서나 안전하고 빠르게 작동하는 AI
테크에이스는 앤트로픽 클로드 파트너 네트워크의 공식 멤버로서, 기업의 AI 트랜스포메이션을 처음부터 끝까지 책임집니다 — 전략·구축·배포·운영을 인증 아키텍트가 직접 수행합니다. 첫 파일럿부터 완전한 프로덕션까지, 끝까지 책임지는 단 하나의 파트너.
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POC는 성공합니다. 그걸 실제 운영까지 올리는 게 진짜 일입니다.
POC는 대부분 성공합니다. 진짜 어려운 건 그걸 실제 업무에서 매일 돌아가게 만드는 일이죠 — AI 파일럿의 약 95%가 운영 단계로 넘어가지 못합니다. 어떤 모델을 쓸지, MCP로 무엇을 연결할지, 품질을 어떻게 평가하고 거버넌스를 어떻게 걸지가 성패를 가릅니다. 그래서 우리는 조언만 하고 빠지지 않습니다 — 인증 아키텍트 12명이 곧 현장에 상주하는 FDE이고, 고객의 ROI(투자 대비 성과)를 함께 책임집니다. 파트너 네트워크 멤버로서 이 작업은 Anthropic이 직접 뒷받침합니다:
12
인증 아키텍트 = 현장 상주 FDE
90+
삼성 등 글로벌 브랜드 고객
1,000+
완수한 프로젝트
25년+
엔지니어링 헤리티지 · 서울·벨뷰 거점
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아키텍트 12명 모두, Anthropic이 직접 인증했습니다.
CCAF 인증은 에이전틱 아키텍처, MCP 통합, 프 로덕션 안정성까지 시험으로 검증하는 앤트로픽 공식 자격입니다. 우리 아키텍트 12명이 이 인증을 직접 보유하고 있습니다 — 말로만 전문가가 아니라, 앤트로픽이 검증한 사람들입니다.
Sanggu Jeong
Principal Cloud Solutions Architect
Byeongchang
Lead Infrastructure Architect
Yung
Lead Enterprise Architect
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Eunjin
Architect
Hansoo
Data Platform Architect
John
DevOps Architect
Junyeop
AI/ML Systems Architect
Trung
Network Automation Architect
Jeonghun Yoo
Solutions Architect, Hybrid Cloud
Suhyeong Yeom
Cloud Migration Architect
Hyein Jeon
Backend Architecture Specialist
Gyeongeun Jang
Cloud-Native Architect
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테크에이스가 Claude를 택한 이유
AI 프로젝트의 성패는 어떤 모델을 기반으로 삼느냐에서 갈립니다. 우리가 Claude를 택한 이유는 분명합니다 — 안전성, 압도적인 컨텍스트, 코딩과 비개발 업무를 아우르는 범용성, 그리고 데이터 통제. 인증 아키텍트가 이 강점을 고객 업무에 맞게 끝까지 끌어냅니다.
안전을 최우선하는 AI
Claude를 만든 앤트로픽은 'AI 안전'을 회사의 존재 이유로 내건 곳입니다. 안전성과 신뢰성을 먼저 설계하기에, 규제·고위험 업무일수록 믿고 맡길 수 있습니다.
최대 100만 토큰 컨텍스트
한 번에 최대 1M(100만) 토큰. 수백 페이지 계약서, 지식베이스, 코드베이스를 통째로 읽고도 맥락을 놓치지 않습니다.
코딩을 넘어, 모든 업무로
Claude Code·MCP로 최고 수준의 코딩·에이전틱 자동화를 구현하면서, 기획·문서·분석 같은 비개발 업무에서도 탁월합니 다. 부서를 가리지 않고 응용됩니다.
데이터는 당신의 것
고객 데이터로 모델을 학습시키지 않습니다. VPC·데이터 레지던시로 규제 환경까지 완벽하게 통제합니다.
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전략부터 프로덕션까지, 한 팀이 끝까지
모든 프로젝트는 인증 아키텍트가 이끌고, 전략·구축·배포·운영을 한 팀이 끝까지 맡습니다.
01
AX 전략 · 아키텍처
엔터프라이즈 AI 전환(AX) 전략 컨설팅과 Claude 기반 솔루션 아키텍처 설계.
02
에이전틱 워크플로 설계 · 구축
Claude Code·Cowork·MCP 커넥터와 RAG 지식 검색으로 업무를 자동화합니다. 자체 Agentic Q&A Generator로 지식베이스 구축 전처리 시간을 최대 70%까지 줄입니다.
03
거버넌스 · 배포 · 운영
자사 AI Supervision이 정확도·컴플라이언스를 실시간 채점하고, 사람이 검수 루프를 돌립니다 — 응답 신뢰도를 90%대에서 99%까지 끌어올립니다.
04
교육 · 내재화
임직원이 일상 업무에서 Claude를 활용하도록 돕는 교육·내재화 프로그램.
더 깊이 보기 — 기업 AI 전환 컨설팅, AI 지식 허브 · RAG, AI 거버넌스 · LLM 평가, 온디바이스 LLM.
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진단부터 운영까지, 다시 진단으로 — 순환하는 6단계
AI 프로젝트의 성패는 어떤 모델을 기반으로 삼느냐에서 갈립니다. 우리가 Claude를 택한 이유는 분명합니다 — 안전성, 압도적인 컨텍스트, 코딩과 비개발 업무를 아우르는 범용성, 그리고 데이터 통제. 인증 아키텍트가 이 강점을 고객 업무에 맞게 끝까지 끌어냅니다.
step
01
Diagnose
진단 · 설계
가장 중요한 단계. 워크플로·데이터·조직·시스템
4대 트랙을 병렬 진단해 ROI 베이스라인과 운영 전환 로드맵을 만듭니다.
step
02
Data
AI 준비 데이터·지식
일관된 KPI를 정의하는 시맨틱 레이어와 의미·키워드 Hybrid RAG 지식허브로 산재된 지식을 AI 자산으로 바꿉니다.
step
03
Enable
교육 · 내재화
강 제 교육이 아니라 '써보고 싶게 만드는' 경험 설계로 자발적 활용을 끌어냅니다. 페르소나별 4단계 온보딩.
step
04
Govern
거버넌스
RBAC 권한 관리, AI Supervision 품질 감시, Human-in-the-Loop를 결합해 엔터프라이즈급 신뢰성을 보장합니다.
step
05
Deploy
배포 · 에이전트화
MCP 표준으로 CRM·ERP·협업툴과 연동되는 에이전트를 클라우드·엣지·온디바이스에 배포합니다. 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행합니다.
step
06
Operate
운영 · 최적화
운영을 자동화하고 ROI를 지속 측정해, 그 결과를 다시 1단계 진단으로 환류시킵니다 — 멈추지 않는 순환.
80%↓
HR 채용 1차 면접 업무량
AI Interview Platform
73%↓
조달 처리 시간 · 비용 24.7%↓
JDC Procurement Forecast
1/10
온디바이스 AI 운영비 (클라우드 대비)
On-device AI Platform
5.1개월
ROI 중앙값 회수기간
초기 성과 30~60일
"단말을 전시하지 않습니다. 실제 현장 시나리오에서 성과를 데이터로 증명합니다."
원칙 ① FDE — 현장 실증형 딜리버리
"느낌이 아니라 숫자로. 계약 전에 ROI를 정량 정의합니다."
원칙 ② ROI-Based — 정량 성과 우선
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실제 비즈니스 성과로 이어진 Claude
한국 전자 제조사 전사 AX 전환
Claude 기반 에이전트를 사내 업무 시스템에 붙이고 문서·데이터 처리를 자동화했습니다. 반복 작업에 들이던 시간을 줄였고, 무엇보다 현업 부서가 IT 도움 없이 직접 쓰는 AI 업무 환경을 만들었습니다.
글로벌 IT 기업 신규 디바이스 테스트 시스템
글로벌 IT 기업의 신규 디바이스 출시를 앞두고, Claude로 테스트 시나리오 생성과 결과 분석을 자동화했습니다. 테스트 커버리지는 넓히면서, 출시 검증에 걸리던 시간은 줄였습니다.
엔터프라이즈 고객을 위한 온톨로지 기반 지식 그래프
5개국에 흩어져 있던 12,000개 이상의 문서를 8,500개 노드·23,000개 관계의 온톨로지 지식 그래프로 묶었습니다(6개월). 제안서 리드타임 65%·신입 온보딩 50% 단축, AI 답변 출처 추적 100%, 환각 응답 1.2% 이하 — 임원 신뢰도는 42점에서 91점으로 올랐습니다.
Use Case Examples
Summarize and categorize call conversation fast and securely
Handles FAQ, product recommendations, and store navigation via voice
Operates without needing internet or server infrastructure
