FDE(Forward Deployed Engineer, 상주 엔지니어)는 고객사 현장에 직접 들어가 비즈니스의 실제 작동 방식을 파악하고, AI가 들어갈 곳과 아닌 곳을 구분하며, 기존 시스템 위에서 안정적으로 작동하는 AI를 구축·배포·운영까지 전적으로 책임지는 엔지니어입니다. 대상: 생성형 AI를 도입하고 싶지만 PoC(개념 검증) 단계를 넘지 못하고 있는 중소·중견기업(Mid-market) 해결하는 문제: 범용 AI 지능과 우리 회사의 구체적인 업무 현실 사이의 간극 (대부분의 AI 파일럿이 실패하는 핵심 요인) 차별점: 원격 자문만 남기고 떠나는 전통적 컨설팅이 아닙니다. 엔지니어가 현장에 상주하며 진단 ➔ 구축 ➔ 배포 ➔ 운영 정착까지 책임집니다. TecAce의 경쟁력: Anthropic Claude 공식 파트너로서 12명의 Claude 인증 아키텍트를 보유하고 있으며, 미국 Bellevue(WA)와 서울 양 거점에서 FDE를 파견하는 26년 업력의 기업 AI 전환...

앤트로픽 공식 파트너 테크에이스가 광역시애틀한인회, 시애틀한국일보와 함께 연 AI세미나에 60여 명이 몰렸습니다. AI를 진짜 비즈니스 도구로 만드는 법을 정리했습니다.

요약 : 기업 생성형 AI 파일럿의 95%가 운영에 도달하지 못하는 이유는 모델 성능이 아니라 '운영 적합성(operational fit)' 때문이며, 제조업이 이를 넘으려면 화려한 데모가 아니라 하나의 업무를 데이터까지 연결해 끝까지(end-to-end) 자동화하는 5단계 프레임으로 접근해야 합니다. 한눈에 보기 내용 누구를 위한 글인가 AI 팀이 없거나 1~2명뿐인 중소·중견 제조사의 의사결정자·실무자 어떤 문제를 푸는가 데모는 됐는데 현장에서 아무도 안 쓰는 'PoC 무덤' 핵심 프레임 업무 선정 → 워크플로우 해부 → 데이터·시스템 연결 → 사람·AI 역할 분담 → 측정·확장 근거 MIT 기업 AI 도입 300건+ 분석, Stanford Enterprise AI Playbook 작년에 AI 파일럿 두 개를 돌렸습니다. 데모 날엔 박수가 나왔죠. 그런데 지금, 현장에서 그 AI를 쓰는 사람은 한 명도 없습니다. 중견 제조사 임원들과 이야기하다 보면 이 장면이 거의 똑같이...