Question 1

Enterprise AI OS는 정확히 무엇인가요?

Accepted Answer

기업 내 여러 AI Workspaces와 Agent, 그리고 이들이 접근하는 지식·도구·데이터를 하나의 공통 정책 아래에서 실행·통제하는 운영 계층입니다. 개별 AI 솔루션을 대체하는 게 아니라, 그 위에서 권한·보안·감사를 공통으로 처리하는 기반입니다.

Question 2

AX PRO와는 어떤 관계인가요?

Accepted Answer

AX PRO는 사용자가 직접 만나는 전문 업무 환경(개인용·부문용)이고, Enterprise AI OS는 여러 AX PRO를 실행·연결·통제하는 공통 기반입니다. AX PRO는 Role·Knowledge·Capability·Policy·Interface 다섯 요소의 조합으로 구성되며, 이 위에서 동작합니다.

Question 3

기존에 쓰던 챗봇, Agent, MCP 연결을 다 버려야 하나요?

Accepted Answer

아닙니다. 다양한 Agent Framework·모델·MCP·Enterprise API를 그대로 수용하는 것이 전제입니다. 기존 자산을 교체하기보다, 그 위에 조직·보안·업무정책 기반의 실행 통제 계층을 얹어 공통 규칙 아래로 편입시키는 접근입니다.

Question 4

Governed Capability Skills는 일반적인 'Tool 연동'과 뭐가 다른가요?

Accepted Answer

Agent가 기업 자원을 직접 호출하지 않고, 권한·입출력·실패 조건이 미리 선언된 표준 실행 단위(Skill)를 통해서만 업무를 수행하도록 강제합니다. Skill 자체도 최종 보안 경계는 아니며, 실행 시점에 Security & Policy Harness와 Gateway가 Identity·Resource & Data Classification·Action·Delegated Scope·Recipient & Risk·Approval Condition을 다시 평가·강제합니다.

Question 5

Policy Enforcement와 AI Supervision은 어떻게 다른가요?

Accepted Answer

Policy Enforcement는 실행 전 가능 여부를 판단·강제하는 사전 통제(허용·차단·제한·승인요청)이고, AI Supervision은 실행 중·후 결과의 근거·품질·정합성·이상행동을 관찰·평가·Flag하는 사후 감리입니다. 의도적으로 분리되어 있으며, Supervision이 Policy 결정을 대체하지는 않습니다.

Question 6

사람이 매번 개입해야 하나요?

Accepted Answer

아닙니다. Human-in-the-Loop는 상시 개입이 아니라 조건부 Risk Gate입니다. 외부 발송, 중요 데이터 변경, 고위험 권한 사용 등 사전 정의된 위험 조건·임계치가 감지될 때만 활성화되고, 같은 Tool이라도 요청자·대상·위험도에 따라 필요한 승인 수준이 달라집니다.

Question 7

특정 LLM이나 벤더에 종속되나요?

Accepted Answer

아닙니다. Model & Compute Infrastructure 계층은 Cloud LLM·Local Model·GPU·CPU·Edge를 성능·비용·민감도 기준으로 routing하며, Runtime·Integration·Infrastructure 계층은 표준 기술·오픈 생태계에 정렬되어 교체 가능성을 확보합니다. TecAce가 차별화하는 부분은 그 위의 AX PRO 제품 계층과 Control Plane입니다.

Question 8

도입은 어떻게 시작하나요?

Accepted Answer

개념도를 먼저 완성하지 않고 Prove(검증) → Extract(분리) → Operate(운영) → Expand(확장) 4단계로 진행됩니다. 실제 업무에서 가치를 먼저 증명하고, 반복적으로 나타나는 기능만 공통 계층으로 분리한 뒤, 동시 실행·복구를 감당하는 운영 단계와 새 영역을 구성 변경만으로 추가하는 확장 단계로 이어집니다.

Question 9

도입하면 실제로 무엇이 달라지나요?

Accepted Answer

개발 속도(재구현 → Core capability 조립), 보안(기능별 확인 → Policy Gateway+Skill 강제), 신뢰성(개별 재시도 → idempotency·보상), 가시성(제품별 로그 → 전사 trace·audit) 등 운영 구조 자체에서 차이가 발생하며, 출시 lead time·완료율·MTTR·승인시간 같은 지표로 측정합니다.

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자주 하는 질문

Enterprise AI OS는 정확히 무엇인가요?

AX PRO와는 어떤 관계인가요?

기존에 쓰던 챗봇, Agent, MCP 연결을 다 버려야 하나요?

Governed Capability Skills는 일반적인 'Tool 연동'과 뭐가 다른가요?

Policy Enforcement와 AI Supervision은 어떻게 다른가요?

사람이 매번 개입해야 하나요?

특정 LLM이나 벤더에 종속되나요?

도입은 어떻게 시작하나요?

도입하면 실제로 무엇이 달라지나요?