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성능 한계 도전 발열, 배터리, 그리고 응답 속도 지난 8편에서는 'AI SuperVision'을 통해 챗봇의 환각(Hallucination)을 잡아내고 답변의 품질을 높이는 과정을 공유했습니다. 모델이 똑똑해지고 정확해지는 것은 기쁜 일이지만, 실제 스마트폰(Galaxy S25 FE 등) 환경에서 이를 구동할 때 우리는 매우 물리적이고 현실적인 벽에 부딪히게 됩니다. 바로 발열(Thermal), 배터리 소모, 그리고 응답 속도(Latency) 의 한계입니다. 클라우드 데이터센터의 무한한 자원과 달리, 한 손에 들어오는 모바일 기기는 전력과 냉각 능력이 극도로 제한되어 있습니다. 이번 9편에서는 TecAce 팀이 진정한 온디바이스 AI 구현을 위해 이 물리적 제약들과 어떻게 타협하고 최적화했는지 생생한 성능 벤치마크 과정과 인사이트를 공유합니다. 1. 모바일 AI의 3대 체감 성능 지표: TTFT, TPS, IPW 사용자가 챗봇을 사용할 때