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2024년 9월, UN AI 고위자문기구는 'Governing AI for Humanity' 최종보고서를 통해 AI 기술의 전 세계적 발전에 따른 윤리적, 사회적 과제 해결을 위한 7가지 핵심 제안을 발표했다. 이 보고서는 인간 중심의 AI 기술 규제와 관리 방안을 제시하며, 공정하고 지속가능한 AI 활용을 위한 국제 협력과 거버넌스 체계 구축의 필요성을 강조했다. 1. 국제 AI 과학 패널 설립 (International Scientific Panel on AI) 제안 배경 급속히 발전하는 AI 기술의 잠재력과 위험을 과학적으로 평가하고 이해하기 위해, 다양한 분야의 전문가들이 참여하는 독립적인 과학 패널이 필요하다. 주요 활동 다학제적 전문가로 구성된 독립 패널 운영 AI 기술의 발전 현황과 영향을 평가한 연례 보고서 발간 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위한 AI 활용 등 주요 주제별 분기 보고서 발행 새로운 위험이나 거버넌스 공백 발생 시

미국 시애틀에 본사를 둔 24년 업력의 IT 업체 테크에이스는 2023년부터 회사의 비전과 사업 전략을 AI Transformation으로 변경하였으며, 지속적으로 LLM Foundation을 활용한 솔루션 개발과 파트너사 협력 과제를 수행하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 2024년 6월에 상용화된 안랩 AI 글로벌 번역 서비스를 개발하면서 경험한 몇 가지 사례를 공유합니다. CHALLENGE 글로벌 전문 보안 회사인 (주)안랩은 IT 산업의 급성장에 따라 빠르게 진화하는 보안 취약점을 조기에 발견하고, 이에 대응하기 위해 다양한 업종의 고객에게 보안 뉴스와 정보를 제공하고 있습니다. 이러한 과정에서 수많은 전문 보안 용어가 등장하며, 같은 용어라도 일반적인 뜻과 다른 의미를 내포하는 경우가 많아 보안 전문 번역을 반드시 필요로 합니다. 글로벌 IT 시장에서 보안 위험이 발견되면 신속하게 최신 보안 리포트를 배포해야 하지만, 보안 전문 용어와 안랩

본 글은 AssistAce 를 이용하여 영문에서 한글로 번역되었습니다. Large Language Models (LLM)의 기술적 발전은 텍스트 생성, 번역, 챗봇 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 자리매김하게 하였다. 맥락 이해와 자연어 생성 능력의 향상, 세밀 조정 API와 플러그인의 지원은 개인의 창의성과 학습에 큰 이익을 가져다준다. 하지만, 그들의 출력물의 품질 평가는 여전히 중요한 도전 과제로 남아있다. 이 포스트에서는 LLM 결과의 평가의 중요성, LLM 평가와 LLM 기반 시스템 평가의 차이, 그리고 LLM 결과 평가의 유형, 방법, 지표에 대해 설명한다. LLM 결과 평가의 중요성 LLM 결과를 평가하는 것은 여러 가지 이유로 중요하다: LLM 성능 개선 : LLM 결과를 평가함으로써 LLM 모델의 장점과 약점을 파악하고 이를 활용하여 성능을 향상시킬 수 있다. 평가 결과는 모델 학습 접근법, 데이터셋 구성, 하이퍼파라미터 조정의 개

배경 AI산업이 급성장함에 따라, 온프레미스 AI 인프라 구축사례가 지속 증가하고 있습니다. 저희 테크에이스는 컴퓨팅 솔루션 전문 기업 에이맥스와의 파트너쉽 을 통하여, 엔비디아의 고성능 텐서 코어 장비인 H100, A100 모델 등을 정부기관 및 산업체에 공급 하고 있습니다. 특히 고사양 HPC의 경우 발주부터 설치까지의 리드타임이 최대 52주 이상 발생되는 상황이지만, 저희 테크에이스는 미국 워싱턴에 본사를 두고 20년이상 영업망을 구축하고 있기에, 보다 빠르게 제품을 확보하여 적기에 공급하고 있습니다. 아울러 AI 인프라 구축시 수반되는 물류 관리, 전력 및 공간을 포함한 환경셋업, 스펙 및 기능점검, 클러스터링, 모니터링 등 설치 및 운영 작업에 대한 전문적 컨설팅과 기술 지원까지 제공하고 있습니다. 이번 아티클에서는 H100 장비의 주문, 배송 및 설치 작업이 어떻게 진행되는지에 대한 실제 고객납품 사례를 바탕으로 설명해 드리고자 합니다.

개요: TecAce는 AI 기술을 활용하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있는 AI 서비스 개발을 선도하고 있습니다. 우리는 생성형 AI를 사용하여 문서를 원하는 형태로 변환하고 요약하는 기술과 이를 번역에도 적용하여 전문 영역에서의 번역 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 생성형 AI의 결과물을 평가하고 분석하는 자체 기술을 통해, 기업과 전문 분야에서 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 전문 AI 기술 개발 업체입니다. 도전: 최근 다양한 고객사로부터 번역과 관련된 요청을 다수 접하고 있습니다. 고객들은 생성형 AI를 활용하여 보다 빠르고 효율적인 결과를 기대하고 있습니다. 하지만, ChatGPT, Bard, Naver Clova 등을 직접 사용해본 결과, 전반적으로 만족스럽지만 업무에는 적용이 어렵다고 입을 모읍니다. 특히 전문 분야에서 잘못된 번역이 기업의 신뢰성에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에, 생성 AI의 잠재력을 인식하고 있음에도 불구

안녕하세요🥰 오늘은 ACE AI 프로젝트 PM LUKE님의 인터뷰를 가져왔습니다. 저희 팀장님을 하나의 키워드로 소개하자면, 따뜻한 마음을 가진 로봇 이라고 소개할 수 있을 것 같습니다🤖 저희 프로젝트의 개요에 대해 재미있게 풀어보려고 노력했으니까 집중해서 읽어주세요.☺️☺️ Stay focused  👋 오늘의 인터뷰는 여기서 마무리합니다. 다음 편은 개발팀 인터뷰 로 이어집니다. 많관부😎 ✏️ 테크에이스 채용은 원티드로 https://www.wanted.co.kr/company/30097 https://tecace.com/work

안녕하세요👋 테크에이스 GX에서 프론트엔드 개발을 담당하고 있는 개발자 리아입니다. 웹 클라우드 개발팀에 참여한 지 얼마 되지 않은 것 같은데 벌써 2번째 프로젝트에 참여하게 되었습니다🎉🎉 학부 시절 강아지 견종을 분류하는 프로젝트 이후 AI라는 카테고리와 다시 마주할 일이 없을 줄 알았지만(?) 2023년 글로벌 트렌드인 AI를 그냥 지나칠 수 없었기에 프로젝트에 함께하게 되었습니다. 아래의 그래프를 보면 chatGPT가 작년 트렌드인 Meta-verse보다 압도적으로 많은 관심을 받고 있는 것을 알 수 있습니다. 구글트랜드 chatGPT💙 Meta-verse❤️ ✔️ 프로젝트 개요 OpenAI 4.0의 탄생에 따른 관심도가 증가하고 있는 분위기에서 AI서비스가 전문 인력의 수요를 대체할 수 있는 수단으로 부상하게 되었습니다. 우리 테크에이스는 기업이 원하는 안전한 솔루션에 대한 니즈 를 잘 충족시킬 수 있다는 자신감을 갖고 있었습니다.