ChatGPT에게 이메일 초안을 부탁하고, Gemini에게 보고서 요약을 맡깁니다. 마치 나만을 위해 일하는 비서처럼 느껴지죠. 믿음이 갑니다. 그런데 바로 그 믿음이 문제의 시작입니다. AI는 친절합니다. 그래서 더 위험합니다. 2023년, 삼성전자 반도체 사업부에서 엔지니어 세 명이 한 달 사이 세 차례에 걸쳐 ChatGPT에 소스코드, 내부 회의록, 하드웨어 설계 데이터를 입력했습니다. 디버깅을 하려고, 회의를 요약하려고, 아주 일상적인 이유였습니다. 결과는 삼성 전사 AI 사용 긴급 제한 조치였습니다. "우리 같은 작은 회사는 해커가 관심도 없을 거야." 그렇게 생각하셨다면, 2025년에 일어난 일을 보셔야 합니다. 보안 연구원들이 다크웹에서 발견한 ChatGPT 로그인 정보가 22만 5천 건이었습니다. ChatGPT가 해킹당한 게 아닙니다. 직원 PC에 감염된 인포스틸러 멀웨어가 로그인 정보를 훔쳤고, 그 계정에 저장된 모든 대화 이력이

DESIGNER IS NOT DEAD 제작자에서 시스템 설계자로 AI가 디자인을 대신하는 시대가 아니라, 디자이너가 AI가 따라야 할 기준을 설계하는 시대다. AI가 화면과 문서를 빠르게 만들수록 디자이너의 역할은 더 중요해집니다. 이제 디자이너는 모든 결과물을 직접 만드는 사람이 아니라, AI와 조직이 따라야 할 브랜드 기준과 디자인 시스템을 설계하는 사람이 되어야 합니다. 요약 (Executive Summary) AI가 디자인 생산 속도를 근본적으로 바꾸면서 디자이너의 역할도 함께 바뀌고 있습니다. 이제 화면, 문서, 슬라이드, 프로토타입의 초안은 더 이상 디자이너만의 영역이 아닙니다. 기획자도 AI로 화면을 만들고, 마케터도 슬라이드를 만들며, 영업팀도 제안서를 만듭니다. 겉으로 보면 생산성이 올라간 것처럼 보입니다. 하지만 실제로는 새로운 문제가 생깁니다. 결과물은 많아졌는데 기준은 없고, 속도는 빨라졌는데 브랜드는 흔들립니다. 디자인팀은

요약 (Executive Summary) AI를 활용한 미팅 요약은 이미 많은 기업에서 활용하고 있는 기능입니다. TecAce Software 역시 다양한 솔루션으로 미팅 요약을 받아 생산성을 높여왔습니다. 그러나 '누구에게나 동일한 요약', '맥락이 끊긴 단편적인 요약'이라는 한계를 극복하기 위해 내부적으로 개인화 AI 미팅노트 시스템을 자체 개발했습니다. Speaker 인식, Ontology 기반 관계 정의, Project 폴더 컨텍스트 기능을 통해 미팅노트는 단순 기록을 넘어 의사결정을 돕는 인텔리전스 도구로 진화했습니다. 도전 과제 (The Challenge) 미팅 녹음을 AI로 요약하는 것은 이제 어렵지 않습니다. 하지만 실제 업무에서 쓰다 보면 금방 한계에 부딪힙니다. 핵심 문제점: 획일적인 요약 : 보고하는 사람과 보고받는 사람이 같은 요약본을 받는 것은 비효율적입니다. 임원은 의사결정에 필요한 핵심만, 실무자는 자신에게 할당된 액션