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Human-Centric AI - Empowering Experts, Not Replacing Them The 90% Problem: Why Even the Smartest AI Chatbots Fail at the Final Hurdle, and How We Finally Crossed the Line. Have you ever tried implementing an AI chatbot for your work? At first, you're amazed at how it answers questions just like a human. But you’ve probably also experienced moments where the chatbot gives an absurd answer to a certain question or mumbles with an unsure tone. It’s that moment when it answers i

Human-Centric AI - Empowering Experts, Not Replacing Them 90%의 문제: 왜 가장 똑똑한 AI 챗봇조차 마지막 한 걸음에서 실패하는가, 그리고 마침내 그 선을 넘는 방법을 고민해봤습니다. AI 챗봇을 업무에 도입해 보신 적 있으신가요? 처음엔 사람처럼 질문에 척척 답을 해내는 모습에 감탄하게 됩니다. 그러나 가끔은 챗봇이 어느 질문엔 엉뚱한 대답을 내놓거나, 자신 없는 어조로 얼버무리는 경험을 해보셨을 겁니다. 열 번 중 아홉 번은 똑똑한 답을 해주는데, 한 번의 실수가 치명적으로 다가오는 순간 말이죠. 이것이 흔히 말하는 ‘90% 문제’입니다. AI가 90% 정도는 제대로 해내지만 나머지 10%의 빈틈 때문에 신뢰와 활용도가 급격히 떨어지는 현상입니다. 아무리 성능 좋은 챗봇이라도 모든 상황을 처리할 수 있지 못하기 때문에 실망스러운 답변을 만들어 내게 됩니다. 그때 마다 사용자는 금세 믿음을 잃